应用人工神经网与遗传算法进行短期负荷预测

针对ＢＰ网络的缺陷，提出了基于拟牛顿法的自适应算法和改进的遗传算法，以提高神经网的学习效率，克服ＢＰ网络的局部收敛性的缺点，形成一种新的神经网与遗传算法相结合的短期负荷预测模型，实测结果表明该模型和算法具有良好的性能和较高的预测精度。     

伊朗萨汉特(2×325MW)电厂电气设计特点和体会

随着我国加入WTO, 在参与全球经济竞争的大潮中, 将有机会竞争和承担国外项目的设计和服务工作, 进而在国际电力咨询、设计领域占据一席之地。为此, 需要不断积累和总结更多的涉外设计服务工作经验, 使设计逐步与国际标准和国际惯例接轨。本文仅就伊朗Sahand电厂电气部分的设计特点、设计过程和经验教训, 以及涉外合作的体会, 进行一些简单介绍回顾和小结, 希望对以后的涉外设计服务项目有所帮助。     

应用人工神经网与遗传算法进行短期负荷预测

针对BP网络的缺陷，提出了基于拟牛顿法的自适应算法和改进的遗传算法，以提高神经网的 学习效率，克服BP网络的局部收敛性的缺点，形成一种新的神经网与遗传算法相结合的短期 负荷预测模型。实测结果表明该模型和算法具有良好的性能和较高的预测精度。     

关于烟囱防雷设计标准中存在差异的探讨

目前 ,国内、外对电厂烟囱防雷设计已制定了相关标准 ,但各种防雷标准存在一些差异。结合国外烟囱防雷的设计 ,对顶部避雷针的选择和布置、烟囱防雷系统引下线的布置、烟囱防雷系统导体和钢筋的连接、钢内筒烟囱防雷系统的连接进行了叙述 ,阐明了电厂烟囱防雷设计相关标准的应用。     

华能玉环电厂1 000 MW超超临界机组电气系统介绍

超超临界机组电气系统与超临界机组相比, 主要体现在有关设备容量和电气参数的增大等方面。文章简要介绍了玉环电厂2 台1 000MW超超临界机组的电气主接线、发电系统、厂用电系统、设备布置等系统配置和主要设计原则, 供今后超超临界机组电气系统设计的进一步优化作参考。