基于油浸式电力变压器顶层油温预测模型的多参数灵敏性分析

为了提高变压器顶层油温的预测精度,本文提出了 一种考虑日照辐射强度和油非线性时间常数变化的顶层油温预测模型.通过拉丁超立方抽样和KS检验,进行了多参数灵敏性分析.结果证明,变压器的额定负载下的顶层油温是影响变压器顶层油温预测的最敏感参数,相比Radakovic提出的IEEE顶层模型,改进的顶层油温模型的预测精度更高.     

带辅助散热设备的油浸自冷式变压器热路模型研究

散热器的散热方式是变压器热特性的重要影响因素。在传统Swift模型基础上,增加平均壁温、散热器空气侧热阻等参数,建立变压器改进热路模型。随后给出改进模型中关键参数的计算方法,即2种散热方式(自然对流与加装风扇的辅助散热方式)下散热器空气侧的对流换热系数。最后利用改进模型计算油浸自冷式(oil natural air natural, ONAN)变压器在2种散热方式下的顶层油温,并与现场实测值进行对比。结果表明改进模型在自然对流方式下顶层油温的最大计算误差不超过2.63℃,在辅助散热方式下的最大误差不超过2.16℃,验证了改进模型的准确性。