电网企业计量资产集约化管理的思考

山西省电力公司计量中心按照国家电网公司"三集五大"改革中关于计量资产集中统一管理的要求,在自动化技术高速发展、企业管理进一步规范统一的背景下开创性提出计量资产集约化管理、属地化运维的管理新模式。该模式不仅带来可观的经济效益,也为专业技术进一步提升创造了条件,从而提高了省级计量中心的管理效能。     

基于回归卷积神经网络和负荷混沌模型的窃电预测方法

精确地计算台区线损、提取用户用电特征实现窃电预测,是精准营销策略制定的关键。然而,台区可再生能源发电的随机性、电动汽车充放电无序性、环境变化等因素使用户用电行为极易突变,导致台区用户用电数据呈现混沌随机特性,无法有效检测用户窃电行为。对此,建立了台区用户用电的时序相关混沌模型,并提取窃电负荷样本与正常样本的特征,使用回归卷积神经网络对窃电样本和正常样本训练学习,获得增强特征分类学习器,以此实现对窃电用户用电预测。通过对某实际电力公司用电数据的测试分析表明,所提方法的计算结果具有较高的精确度。     

电力谐波对电能计量的影响分析

在分析电能表计量原理的基础上,对比分析了谐波对电子式与电磁感应式电能表的计量影响,提出存在电力谐波影响情况下合理的电能计量方法。     

应用变分模态分解和独立分量分析的变压器 局部放电信号特征提取研究

变压器局部放电信号中存在大量的电磁干扰,为有效提取特征量,提出利用变分模态分解法将被测信号分解成围绕若干中心频率波动的模态,同时去除白噪声;再进行含变压器局部放电信息的模态重构,用独立分量分析法滤除周期干扰噪声,实现信号的特征提取。仿真结果验证了方法的有效性,具有良好的去噪效果。     

基于泛在电力物联网下双向长短时记忆的线损预测计算方法

随着风、光等可再生能源发电及柔性负荷的并网,使泛在电力物联网的运行调控异常复杂,导致输电线路损耗不断增大,对此提出基于双向长短期记忆的线损预测方法以指导运行调控决策.首先,在电力物联网的全时空量测环境下,提出了B系数法的线损计算模型;其次,以B系数法线损计算模型为基础,建立了泛在电力物联网的线损大数据;第三,基于人工智...