基于人工智能的内网信息安全访问控制系统设计

为解决内网安全威胁问题，设计一种基于人工智能的内网信息安全访问控制系统。在异常检测模块的设计中，基于人工智能技术中的克隆选择模糊聚类算法设计异常检测算法，区分异常数据包和正常数据包。在客户端模块中，将客户端运行于各台需要监控的主机上，作为系统的执行组件。通过监控服务器配合实施内网监控，完成监控服务器模块的设计。在动态加解密模块中，使用改进后的AES加密算法实现系统安全访问控制的加解密认证。系统测试结果表明，该系统内部用户违法行为捕捉率一直保持在99%以上，每秒可处理2 100条以上的消息，加密性能较好。     

引领员工为企业发展建功立业

正近年来,按照上级工会的工作部署和要求,国网山西省电力公司工会在国网山西电力党组的正确领导下,紧紧围绕该公司"十二五"发展目标,履责于行,聚力于心,关爱于情,以工会工作的科学发展、创新作为,团结引领广大干部职工携手推进国网山西电力和谐健康持续发展。履责于行:主题活动"三步走"凝聚群情     

极端天气事件对新能源发电和电网运行影响研究

风电和光伏发电极易受极端天气的影响而出现大规模停机和出力损失,严重时可能威胁电网安全稳定运行。针对极端天气事件对新能源发电和电网运行的影响开展研究。首先从新能源发电的角度阐述了极端天气影响新能源的机理。然后基于海量风电机组和光伏发电单元的运行数据,对寒潮、大风、降雪、沙尘等几类极端天气条件下新能源发电和电网运行情况进行深入分析。最后从电网调度运行的角度提出保障极端天气条件下电网安全稳定运行的建议。     

基于配网运行裕度的光伏最佳接入容量评估

合理的光伏安装方案有利于降低配电系统的供电成本和提高能源利用率,因此需要根据供电经济性指标确定配网中分布式光伏的最佳接入容量。提出一种基于配网运行裕度的光伏最佳接入容量评估方法。该方法利用配网运行裕度信息,把高维的光伏多节点并网优化问题降至1维的光伏总接入容量优化,且利用分布式调度实现了不同主体的协同运行。通过对改进的IEEE 33节点系统开展算例分析发现,根据所提方法确定的光伏最佳接入容量超过了配网最大负荷与线路容量之和,为高比例分布式光伏接入配电网奠定了理论基础。     

基于随机森林模型的餐饮数据预测

本文针对某公司的餐饮数据,通过人工智能的方法进行数据分析,指导决策者的日常规划、进而实现成本的节约和资源的合理配置。具体来说,我们以某公司的后勤餐饮数据为例,经过数据预处理、特征工程等操作,基于随机森林模型预测该公司的每日就餐人数,为该公司的日常采购行为和餐饮配套服务提供科学和数据依据。通过此方法对餐饮数据进行预测,能够从看似单一的餐饮数据中获取更多有价值的信息,以帮助管理者切实了解职工人员的就餐需求,从而做出合理的安排和决策。实验表明,本文所提出的智能决策方案比传统的启发性的预算方案减少了13.56%的每日损耗,为该公司带来每天4005.85rmb的成本节省,整体损耗率降低了0.92%（占实际总费用）。由此可见,利用人工智能的方法实现后勤成本的控制是一个有效且值得认真探索的课题。     

极端天气事件对新能源发电和电网运行影响研究

风电和光伏发电极易受极端天气的影响而出现大规模停机和出力损失,严重时可能威胁电网安全稳定运行。针对极端天气事件对新能源发电和电网运行的影响开展研究。首先从新能源发电的角度阐述了极端天气影响新能源的机理。然后基于海量风电机组和光伏发电单元的运行数据,对寒潮、大风、降雪、沙尘等几类极端天气条件下新能源发电和电网运行情况进行深入分析。最后从电网调度运行的角度提出保障极端天气条件下电网安全稳定运行的建议。     

配电网中线损的产生及节能方法

线损率是国家考核供电企业的重要指标,是企业管理水平的综合反映,本文主要就我市３５ｋＶ以下网络中影响线损的各种因素及整治措施进行分析。本文分别从导线截面长度、配电变压器的损耗、电缆的损耗三方面阐述线损产生的原因。提出更换节能型损耗变压器、进行合理的网络改造,提高无功补偿能力及提高负荷率等方法以及分别计算出它的效果。