江苏省景观格局时空演变及对人为干扰度的响应

为了解江苏省近35 a来的景观格局变化特征，以1980～2015年7期土地利用数据为基础，对江苏省各景观格局指数、景观稳定性及其与人为干扰度的关系进行分析，结果表明：(1)从类型上看，江苏省建设用地的破碎化程度最高且形状最不规则，但随时间趋于完整、规则；耕地和水域的斑块聚集程度和紧凑度高，但呈逐渐降低的趋势。(2)从整体上看，江苏省整体的景观类型复杂程度增大，空间连通性逐渐降低，景观多样性和异质性增加；各景观类型面积趋于均匀化，但优势景观类型对整个景观的控制作用仍然较强。(3)江苏省1980～2015年大部分区域景观稳定性较低，人为干扰度较高，且不同时期之间的变化较小。(4)人为干扰度与斑块密度、景观分离度、香农多样性指数、香农均匀度指数、景观稳定性在15 km×15 km尺度相关性最高，与总边缘对比度指数、蔓延度指数在2 km×2 km尺度达到最高的相关性。该研究成果为解决建设用地的供需问题、优化土地利用结构、保护生态环境等提供科学依据。     

居民用电负荷超短期预测研究

负荷预测是电力系统安全运行的基础，而由于居民用电负荷的随机性和波动性，可能会影响电力系统的正常运行与维护，因此准确预测居民用电负荷为电网的实时调度提供了有利指导。提出了一种基于长短时记忆型循环神经网络的居民用电负荷超短期预测方法，利用该方法的“记忆”特性挖掘负荷数据间的关联特性，建立了基于基于长短时记忆网络的居民用电负荷超短期预测模型，并和双层前馈神经网络模型仿真结果相对比，其基于长短时记忆网络的预测结果精度更高，验证了模型的有效性。