多核系统静态任务调度的启发式算法

在任务调度研究领域,列表类调度算法的优化研究始终备受关注,针对经典列表调度算法难以获得理想调度解的缺陷,提出一种迭代型列表调度算法。该算法采用遍历宏块拓扑序列技术,扩大任务图拓扑序列搜索空间以得到更小的任务图调度长度。理论分析表明,对于任意的任务图,该算法得到的调度长度必不大于经典列表调度算法。以4种常见类型和随机类型的任务图样本证实,迭代型列表调度算法能够有效改善调度解,尤其在平均通信计算时间比超过1的情况下,调度性能的平均提升超过14.6%,最大提升达到102.8%。