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智能电网建设的快速发展,对电网森林火灾监测预警能力提出了更高要求。研究融合极轨卫星遥感火点数据、气象监测和预报预警数据、电网空间地理信息及应急资源等数据于一体,基于电网GIS平台定位分析疑似火点任意范围内距离最近和受山火影响最严重的电力设施,依据气象监测预报预警实时数据研判山火未来趋势。通过专业化、标准化符号语言和分析研判预警策略,形成电网森林火灾预警及处置态势专题图。通过研发预警发布技术,将火点、气象环境、影响设备、处置策略及发展态势等信息及时对相关人员发布,提高电网防灾减灾综合监测预警和应急处置辅助决策能力。 相似文献
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一次偶然的机会,笔者购买了一台凤凰205E旁袖平视取景照相机。记得上一次使用205是17年前的事了,看看比比,还是一样的外表,只是功能多了二、三个。想不到厂家和我一样,也喜欢“怀旧”,冲出来的彩照表明,镜头的成像质量不错,色彩还原准确,反差适中。 把相机交几位发烧的同好们评论,这下可好,现在五个人人手一台205E。近期同好们的话题自然集中在205身上,类比当今著名的旁袖相机,如莱卡M6、康太克斯G2,大家不禁烯嘘一番。当人们享受由高科技衍生的、功能强大的“摄影机器人” 赋予的方便的同时,依然钟情机… 相似文献
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输电走廊上的强对流天气会给电力生产、供应带来严重的威胁,从而影响居民的正常用电需求。针对此问题,研究了基于机器学习的输电走廊强对流临近预警技术。该技术选取有效反映输电走廊强对流预警的数据类型,构建数据特征并对样本数据进行预处理,再利用卷积与池化操作实现数据的特征识别。同时采用CL多小波融合方法将细节融入目标数据库以增加物理信息量,为后续预警处理提供更为准确的数据,并使用了交叉相关算法来解决图像的追踪问题。通过实际的算例分析,验证了所提算法的有效性,其预测精度可达93.64%。 相似文献
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强对流天气的破坏力大、预测准确率和实时性较差,且容易对电网造成严重危害,因此构建有效的电网强对流天气临近预警系统具有重要的现实意义。传统的雷达回波技术虽然能够根据云团位置的改变来推断后续天气的变化,但当云团发生融合或分裂时,其预报准确率较低。针对该方法存在的缺陷,文中使用深度学习技术对气象云图数据进行处理,其算法部分将卷积网络与长短期循环神经网络相结合,使其兼具准确性和实时性。在算法对比实验中,该算法的虚警率比卷积法以及LSTM法降低了5.2%和6.0%,说明该算法的性能较为理想。而在测试验证实验中,所提算法能够实现对1 h后强对流天气的预测,并可完成对电网的强对流临近预警,具有良好的工程应用价值。 相似文献
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电网运维数据表明电网故障的主要原因已由电气设备制造工艺水平、现场运维水平等因素转向雷电、山火、大风、冰灾等自然气象因素,电网防灾减灾也应重点关注气象致灾。针对气象与电网故障之间的关联特点和规律,提出了一种基于改进深度降噪自编码(SDAE)网络的电网气象防灾方法。以气象历史数据和电网运维检修数据为基础,利用合成少数类样本过采样技术(SMOTE)降低原始数据集的不平衡度,自编码网络通过非监督自学习和有监督微调完成气象信息特征的提取和气象信息与电网故障映射关系的建立,并通过融入稀疏项限制和加噪编码来改善网络的鲁棒性。算例分析表明,所提出的基于SMOTE和SDAE的网络电网气象防灾方法,能够准确、全面地建立气象信息与电网故障之间的关联映射关系,能够对给定的气象条件是否会导致发生电网灾害事故进行准确的预判。 相似文献
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人所共知,DOS采用树型结构目录,目录间的切换只能由CD命令来完成.尽管新版DOS不断推出,但CD命令的功能并未得到改善,本人用PASCAL语言编写了一个小程序,在执行时,用户只要给出目标路径名字符串的一个子串(用大写字符),系统即可进入该目录(如存在多个路径与指定路径相匹配,则由用户决定进入哪个目录).有兴趣的读者不妨一试.编程环境: 相似文献
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特低渗透油藏启动压力梯度对开发指标影响剖析 总被引:2,自引:0,他引:2
本文从流体在低渗透多孔介质渗流机理出发,分析了其渗流规律一非达西渗流,通过室内试验表述了非达西渗流启动压力梯度与地层平均渗透率的关系,根据建立的启动压力数值模型,研究了启动压力梯度对低渗透油田开发指标的影响,为经济有效的开发低渗透油田提供理论指导。 相似文献
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