电力客户故障报修诉求与气象因素的灰色关联分析

针对由自然灾害引发的电网故障事件频发的实际情况,文中依托95598客户服务系统电力客户故障报修和气象数据,基于灰色关联方法构建了故障报修与气象因素间的关联度计算模型。以冀北地区故障报修较多的霸州市为例,计算了故障报修量和气象因素间的关联度,明确了各气象因素对故障报修量的影响程度。文中还研究了时间和地域对上述关联性的影响。研究结果表明文中构建的关联性分析模型可定量衡量各气象因素对故障报修的影响程度,其结果可为企业维修方案的制定、灾害预警等决策提供科学的依据和指导。     

移动稽查终端的应用前景探讨

随着经济的发展和现代化信息手段的应用,运用移动稽查终端进行作业是建立符合"大营销"体系建设发展要求的高效运作稽查机制的必然趋势。本文分析了传统现场稽查工作方式的弊端以及运用移动稽查终端作业的优势,并结合供电企业以"客户需求"为导向的发展趋势,分析了移动稽查终端的应用前景。     

营销数据挖掘展示方法研究

基于大数据挖掘的客户用电行为分析,以庞大海量的客户用电行为数据为基础,通过识别不同客户群体的行为特征,实现对客户认知、风险管理、个性化营销和服务的科学规范管理。与传统的客户用电行为分析相比,基于数据挖掘的客户用电行为分析能够提高客户行为分析的精确度,并实现对客户的用电行为进行定量化描述。与专业部门开展的分析相比,基于数据挖掘的客户用电行为分析更加注重对客户用电风险的预测和大客户用电效益的挖掘,促进公司运营效率和服务水平的提升。