圆孔和长圆孔筛片

圆孔和长圆孔筛片是制糖工业、粮食辗米、饲料粉碎、碳铵分离及其他筛选过滤、清选机械不可缺少的关键配件之一,对筛片技术要求的设计和选择好坏,会直接影响主机的机械性能。曾有这样一例:由于大多数因筛片的问题而使国内已生产的二千多台连续锥兰离心机积压或出厂后不能使用的事件,以致由一机部委托重型机械局紧急召集有关生产筛片的行业进行攻关,并在苏州召开全国锥兰离心机筛网鉴定会义,解决这一问题。本文想通过对一般常用的板材筛选过滤筛片的分析介绍,对此提供一些基本情况,以供设计制造和选择筛选过滤设备时,合理采用筛片,使能更有效地发挥和提高主机的机械性能和生产效率。     

不锈钢的损伤及其防止措施（9）——以事例为中心

5全面腐蚀 所谓全面腐蚀就是相对局部腐蚀而言的，这里作为腐蚀形态可以解释为受到腐蚀作用的表面全部被腐蚀。所说的“全面”也不一定意味着“全面均等”，如下面所见到的损伤例那样，它们大多发生在酸性环境场合。     

基于DSP的大米色选机智能控制设计

介绍了如何采用模糊参数自整定PID等模糊策略，实现对大米色选机的自动化控制，并详细介绍了DSP实现过程。结果表明，这种智能改造可以应用到生产实践中。     

不锈钢的损伤及其防止措施（7）——以事例为中心

奥氏体不锈钢的晶间腐蚀除了特别的场合外，是一种起因于晶粒间界碳化物析出的现象，因此晶间腐蚀损伤几乎都是与热处理、焊接等热的影响有关而引起的例子。晶间腐蚀是有选择性的，所以根据其进行的程度、晶粒缺落，即使叩敲也不能发出金属的声音；另外，乍一看发现不了什么异状，但是，当弯曲了看时会发现有裂纹，所以有时就形成晶间腐蚀。     

QPSO算法在非线性观测器设计中的应用*

具有量子行为的粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)算法是继粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)后,最新提出的一种新型、高效的进化算法.提出了运用QPSO算法设计的非线性观测器方法.该方法属于滚动时域估计方法,利用具有量子行为的粒子群算法优化获得系统状态的最优估计.仿真结果显示该方法对初始条件不敏感,具有很强的跟踪能力.     

基于量子粒子群算法的医学图像配准

医学图像配准是图像融合等图像处理需要先行解决的问题.首先用坎尼算子提取图像的边缘,再用K均值聚类算法进行聚类分析提取轮廓特征点,然后引入了带有量子行为的粒子群优化算法来求解配准所需的空间变换参数.实验结果表明,QPSO能够迅速地在全局范围内找到最优解,应用于多模态医学图像配准是可行的.     

一种有效的基于图遍历的加权序列模式挖掘算法

为解决加权遍历模式挖掘问题,概括了加权有向图的种类,提出一种边加权有向图与顶点加权有向图间的变换模型,并基于该模型提出一种基于图遍历的加权序列模式挖掘算法GTWSPMiner.该算法根据遍历模式中的项的连续性特点,采用一种加权前缀投影序列模式增长方法,将原挖掘序列数据库的任务分解成一组挖掘局部投影数据库的小任务.对比实验结果表明"该算法能快速有效地挖掘加权频繁遍历模式.

     

量子粒子群优化算法在训练支持向量机中的应用

训练支持向量机的本质问题就是求解二次规划问题，但对大规模的训练样本来说，求解二次规划问题困难很大。遗传算法和粒子群算法等智能搜索技术可以在较少的时间开销内给出问题的近似解。量子粒子群优化（QPSO）算法是在经典的微粒群算法的基础上所提出的一种有较高收敛性和稳定性的进化算法。将操作简单而收敛快速的QPSO算法运用于训练支持向量机，优化求解二次规划问题．为解决大规模的二次规划问题开辟了一条新的途径。