脉冲噪声环境下混沌扩频时延估计算法研究

针对传统时延算法面对脉冲噪声时运算结果峰值旁瓣比较低,且存在误判点较多难以判断的问题,提出了一种新型加权高斯相关熵时延估计方法,并将该方法应用于电缆故障定位的仿真模型中。仿真结果表明,与现有的方法相比,不仅可以在脉冲噪声环境下获得良好的时延估计效果,而且在强脉冲噪声干扰下依旧能够保持较高的定位精度。在不同强度的脉冲噪声背景下,其运算结果相比其他3种方法主峰值旁瓣比绝对值增加0.020 3 dB以上,误判峰值与故障点峰值比减少了0.053 9以上,均方值误差减少了1.863 6 m以上。