基于DPSO-MKELM算法的风机齿轮箱轴承故障诊断

基于离散粒子群优化算法(DPSO)与基于多尺度小波核函数的核极限学习机(MKELM),提出了一种新型的DPSOMKELM算法用于风机齿轮箱故障诊断。首先,针对PSO算法过早收敛,易陷入局部最优的缺点,提出改进DPSO算法,在迭代过程中,通过调节权重因子和学习因子,降低算法过早收敛概率,减少优化结果陷入局部最优状态的可能。其次,提出一种基于多尺度小波核函数的核极限学习机(MKELM),利用不同尺度小波核函数叠加构造核极限学习机。最后将两种算法有机结合,提出一种新型的DPSO-MKELM算法,用于风力轴承的故障诊断。通过实际数据的算例验证,新算法具有更高的分类精度和较快的收敛速度。     

一种计及无功补偿的分布式电源优化配置方法

可再生能源以分布式电源的形式接入配电网是消纳可再生能源的重要手段,为进一步提高可再生能源的利用率,本文在分布式电源优化配置过程中考虑无功补偿设备以及储能系统的配置,建立了分布式电源、储能系统、无功补偿设备建设成本最小,系统网络损耗最小,系统电压稳定指标最优的多目标优化模型,并提出基于概率分布策略的改进遗传算法用于优化模型的求解。最后,以IEEE-33节点配电网系统为例,表明本文提出的配置方法可以改善分布式电源的波动性对配电网的不利影响,在保证系统稳定的前提下,进一步提高可再生能源利用率。     

基于Stackelberg模型的电力负荷模型研究

作为电能供应商和用户之间的桥梁,零售商同时与供应商和用户进行电能交易。在交易过程中,零售商的效益受到售电量和价格水平的影响。以零售商效益最大化为目标,建立新的电力市场模型,引入博弈竞争机制,建立基于收益和负荷均衡的伯川德模型和斯塔克尔伯格模型(Stackelberg模型),并通过数值试验分析两种博弈模型下售电商的效益以及传统用户数量对零售商定价和效益的影响。     

光伏系统直流侧故障电弧的检测与判别

针对光伏系统直流侧故障电弧的检测问题,本文提出了基于电弧时频域特性的阈值判断检测算法。首先,将电弧发生器接入实验光伏系统,以便可控地产生可重复的直流电弧波形。并利用传感器与示波器对实验电弧波形进行采集;其次,将得到的数据导入Matlab中进行傅里叶变换分析并得出电弧特性。通过理论分析和实验结果验证了所提方法的可行性。