浅析供电系统中电源的不稳定及其解决办法

本文主要探讨了目前我国在供电系统中电源不稳定的成因以及危害,并根据相关理论和实践经验,提出了一些自己的见解和有效解决办法。     

通信电源系统设备安全维护探讨

通信电源系统是对通信局站各种通信设备及建筑负荷等提供用电的设备和系统的总称。主要由备用发电系统、高压供电系统、变压器系统、不间断电源系统、后备电源系统、直流系统、接地防雷系统以及动力环境监控系统等多个子系统组成。通信离不开电源,通信电源是通信的保障,所以保证通信电源系统的安全运行,对保证通信系统的畅通乃至通信的安全有着积极的意义。     

基于雷达校正的雨量插值研究

自动站点雨量数据到格点化雨量数据的插值方法一直在气象业务中有着重要应用,但传统插值法一般只考虑距离对估测点的影响,不能够真实地反应降水的落区分布.利用多普勒雷达资料对雨量插值结果进行校正,可使得插值后的结果较好地反映雷达反射率分布特征,也可以较好地克服反距离加权插值法的尖点问题.经过业务测试检验,基于雷达校正的雨量插值方法效果较为稳定,可以在业务中进行应用.     

基于LSTM的稳定平台振动分析

稳定跟踪系统是雷达伺服系统研究领域的热点。稳定跟踪要求跟踪平台在受到行进间各种随机振动影响的条件下,依然保持良好的跟踪精度。对于平台稳定的条件下,跟踪精度的保持已经有很多成熟的方法,但是对于在振动干扰条件下,如何保持平台稳定也成为了一个研究难点。由于平台受到的振动是随机的,频率和幅度都会不定性变化,规律性很差,很难进行传统建模分析。再加上传感器通信延时的存在,进一步导致平台保持稳定的误差增大,最终影响到跟踪精度。本文采用长短时记忆网络算法(Long Short Term Memory Network, LSTM)对平台振动数据进行深度学习训练,实现依据振动前五个时刻的数据预测后一个时刻数据的功能。经过交叉验证,预测误差可以达到0.3mil以内。