模糊聚类分析在汽轮发电机组振动故障诊断中的应用

介绍了模糊关系诊断方法 ,并且针对模糊关系诊断方法的不足 ,在模糊关系诊断中引进聚类分析 ,并结合实例对两种方法进行了比较。指出采用聚类分析后再应用模糊关系诊断 ,可避免误诊断的发生。     

减少转子动平衡启动次数的优化方法

本文提出了应用近似影响系数直接计算校正重量,校正重量引起的振动变化,采用等式约束非线性规划修正先前的影响系数,然后对剩余振动再进行平衡计算,从而保证每次加重后振动水平下降,有效地减少平衡启动次数。文章给出了计算机计算平衡和转子振动模拟试验台的平衡实验数据,结果表明:本法是有效的,可推广应用于制造厂和电厂的转子动平衡。     

旋转机械故障诊断专家系统的知识表示法

分析了影响旋转机械运行状态的各种因素,就旋转机械故障诊断专家系统中知识库的建立及知识表达提出了一种建模方法,这种方法根据旋转机械的特点,把知识库中的故障征兆分为了５大类,１３小类,１００多个具体项。根据知识表示模型的网络传递算法,可以方便地进行知识库组织及维护。最后,列出了１２５ＭＷ汽轮发电机组知识库的实现方法。     

一种新型的振动监测分析和故障诊断系统

介绍一种新型振动监测分析和故障诊断系统,其数据采集器的结构以及系统软件的功能和特点。     

基于知识与模糊神经网络的故障诊断专家系统

提出了一种基于知识与模糊神经网络专家系统故障诊断方法,设计构造了诊断专家系统的整体框架,在框架中体现了在任务工机控制下,规则符号推理和模糊神经网络推理综合诊断的思想。知识库是诊断专家系统的核心,在本系统中定义了广义三层规则库结构,即元规则、故障诊断规则、结论合并规则。Ｒｕｌｅ型的模糊联想记忆器实现专家系统中的分类和综合功能,并讨论了模糊神经网络输入和输出模糊化的问题。本文为旋转机械故障诊断专家系统     

汽轮发电机组振动故障的综合自动诊断方法研究

利用振动信号频率成分结构和频率幅值研究了汽轮发电机组振动故障的综合自动诊断方法。根据振动故障的频谱特点 ,将振动故障分为 4个模式类 ,并确定故障类模式中心 ,在故障类的层次上做模式识别 ;利用频谱征兆和模糊关系矩阵 ,计算故障隶属度值以确定故障的严重程度 ;通过实例阐明了本方法对故障模式有较强的识别能力     

轴系分段同时平衡法的研究

文章分析了传统的影响系数法用于多跨转子轴系平衡误差产生的原因;实验研究了轴系在不同工况下,加重大小与相位的变化和所激起振动之间的非线性关系。根据轴系不平衡响应的特征,为了减少非线性因素给平衡重量计算带来的误差,提出了轴系分段同时平衡法,实验证实了本方法具有准确度高、启动次数少的优点。     

故障诊断专家系统知识处理及知识库管理方法研究

文章以构造基于知识的汽轮机故障诊断专家系统为目的,归纳总结了汽轮机故障诊断的知识范围,对诊断参数进行了合理的分类,提出了诊断参数的对象-属性-值(简称O-A-V)三元组表示标准,探讨了将数据库技术、面向对象方法相结合进行故障诊断专家系统知识库设计的方法。     

关于引进型300MW汽轮发电机组振动异常问题的研究

以理论和实验相结合的方法分析了引进型300MW发电机组振动异常的机理，阐明了发电机一励磁机三支承轴系结构是引发6号、7号瓦振动不平衡响应大和发电机密封瓦碰摩的主因，并提出了有效控制6号、7号瓦振动缓升和不稳定的对策。     

大型汽轮发电机组振动监测与故障诊断系统

文章叙述了大型汽轮发电机组振动监测分析与故障诊断系统的组成、系统所用数据采集器的特点以及振动监测分析与故障诊断软件的各项功能。在分析常用故障诊断方法的基础上，着重介绍了模糊＋交互诊断和模糊聚类分析 交互诊断这两种诊断方法以及在故障诊断中的应用。理论与实践表明，聚类模糊诊断＋对话诊断可以较容易地避免误诊断，从而提高故障诊断的准确度。