机器学习系统毒化攻击综述

自机器学习被应用到许多关键性领域以来,机器学习系统的脆弱性也引起了人们的高度重视。其中,针对机器学习系统的毒化攻击得到了研究者的广泛关注,呈现了一些研究成果。因此,将系统地介绍当前机器学习系统毒化攻击的研究进展,对机器学习系统毒化攻击算法进行分类和总结,包括针对机器学习中的线性分类器、支持向量机、贝叶斯分类器和深度神经网络等几类常见模型的毒化攻击等攻击算法,目标是使现有的关于机器学习系统毒化攻击的研究成果更加清晰,为相关研究者的研究工作提供启发。     

基于故障录波时序信息的电网故障诊断

为克服基于开关量的传统故障诊断方法的不足,提出了一种基于故障录波时序信息的高压输电线路故障诊断方法。采用动作时区划分的方法并在边界处引入模糊化,用模糊Petri网针对输电线的运行状态构建了故障诊断模型,结合小波技术提取录波信息中的故障特征量以得到Petri网的点火序列,经过矩阵运算得到故障诊断结果并可以对保护、断路器动作行为进行评价,最后形成故障简报上传主站。通过上海220 kV子网故障诊断仿真,验证了该方法的有效性。     

基于数据挖掘的孤岛检测整定阈值优化

孤岛检测中整定判据及其阈值选取对于检测效果影响显著,然而孤岛检测整定值无固定原理公式。文章综合利用数据挖掘技术方法,从常规、多分辨率奇异熵判据中通过RELIEF算法筛选出最优特征判据,通过ROC评估,从C4.5,CART,SVM中选出最优分类算法;比较不同功率不平衡度条件下孤岛整定并加以试验验证。文章构建PSCAD仿真模型并对样本数据进行MATLAB预处理,最后3类算法的预测分类结果验证了结论。     

人抗氧化蛋白-1在大肠杆菌中的表达、纯化及活性鉴定

为得到较纯的具有活性的人抗氧化蛋白Peroxiredoxin1(Prx1),本文先用PCR的方法扩增了人Prx1的cDNA序列,然后将其连接到pET28表达载体上,从而构建了编码全长的人抗氧化蛋白-1基因的pET28-Prx1原核表达质粒。经双酶切及测序鉴定后将表达质粒转入大肠杆菌BL21(DE3)进行表达,并通过SDS-PAGE和western blot来鉴定表达产物。随后用Ni-NTA螯合亲和层析的方法纯化重组蛋白,并测定该酶的米氏常数,用质粒保护实验鉴定该蛋白其活性。最终表达载体经酶切和测序鉴定证实构建成功,表达产物在SDS-PAGE和western blot图的25 kD左右,与prx1真实的蛋白分子量相符,说明Prx1蛋白成功表达。Prx1纯化后产量达到7.59 mg/g菌体,纯度达到88.50%。纯化后的Prx1在37℃和pH 7.4的条件下催化H2O2反应的米氏常数Km为2.06×10-4 mol/L,质粒保护实验表明Prx1可以保护pUC18质粒免受氧化损伤。因此,Prx1在大肠杆菌中成功表达并得到较纯的活性蛋白。