基于神经网络的电动机绕组温升预测研究

针对电动机发热和散热过程复杂、难于准确计算的问题,以大量实验为基础,基于人工神经网络,建立了电动机热过载数学模型,通过采用Matlab计算软件,编制了计算程序对异步电动机温升进行智能预测。实验结果表明,该模型实现了对长期稳定负载以及频繁起动时电动机绕组的温升进行准确预测与计算,为研制高性能的电动机保护器奠定基础。     

平面变压器绕组交流损耗分析软件的开发

随着DC-DC变换器不断向高功率密度、低压和大电流方向发展，其中平面变压器的绕组往往要采用多层并联的结构。但并联绕组间的电流分配及损耗又取决于频率、绕组的布置及厚度。到目前为止在平面变压器绕组损耗分析方面还没有一套比较方便快捷的分析工具，鉴于此，我们建立了并联绕组涡流分布的数学模型，并开发了相应的分析工具，使设计者可以快速有效地分析和比较不同绕组布置方案的交流损耗，从而选择一种最优的设计方案。     

基于软测量的电磁系统气隙动态参数的研究

电磁系统气隙动态参数（以气隙磁导为主）的计算精确度,在很大程度上影响着整体动态过程的计算结果,但气隙磁导无法用传感器进行直接测量。本文针对这一矛盾,将软测量技术引入到电磁系统气隙动态参数的研究中,实现了气隙磁导的软测量,为提出以精确测试为基础的新电磁电器动态设计方法奠定基础。