基于人眼视觉系统的JPEG压缩算法

为了提高JPEG图像压缩算法的性能,研究一种基于人眼视觉系统(HVS)模型的JPEG压缩方法。利用人眼对比度敏感函数(CSF)生成一种新的量化表,替代标准量化表应用到JPEG压缩算法的量化环节,并进行仿真实验。仿真结果表明,JPEG-HVS算法的压缩比高,解码图像质量好。与其他压缩算法相比,JPEG-HVS算法有更高的压缩比。     

基于BP神经网络的开关磁阻电机建模及仿真

为了改善开关磁阻电机的性能分析和控制效果,建立精确的开关磁阻电机模型是极其重要的。在获得准确的电机电磁特性基础上,利用神经网络所具有的非线性映射能力,建立开关磁阻电机非线性模型。本文采用基于附加动量法的BP神经网络建立开关磁阻电机磁链模型和转矩模型,同时在Matlab/Simulink平台上搭建电机控制系统模型。实验表明,该建模方法能满足开关磁阻电机驱动系统的高性能要求。