电力调度SCADA系统中历史数据压缩及存储策略

为降低电力调度SCADA系统历史数据量、提高历史数据存储效率,提出一种基于有效估算的旋转门算法(effective reckon swing door trending,ERSDT),并针对压缩的历史数据给出了一种新的数据多级存储策略。ERSDT通过搜寻最远压缩点以及旋转平衡因子方式进行数据压缩。针对压缩数据给出实时数据库、历史数据库、磁盘文件库三级存储体系,并描述了三级存储体系的运行原理。实验数据验证了ERSDT算法的可行性,与传统的SDT算法相比提高了压缩率、降低了压缩时间。实践证明ERSDT算法以及多级数据存储策略可以降低历史数据量、提高数据存储及查询效率,从而保证SCADA系统安全、稳定的运行。     

智能电网调度技术支持系统值班告警的研发与应用

针对智能电网调度技术支持系统(简称技术支持系统)日常维护和故障诊断能力亟需提升的问题,结合智能电网实时运行监视要求,研制了一种基于专家系统并引入监视对象策略因子方法的值班告警系统。该告警系统能够根据策略因子准确判断监视对象状态,并在发生故障时根据故障原因优选并提供处理预案。该系统采用支持横向信息交互的消息邮件服务、基于公共信息模型(common information model,CIM)接口的内存实时数据库、电力系统数据标记规范(CIM/E)以及电力系统图形描述规范(CIM/G)等技术,实现了技术支持系统各安全分区运行状态的监视和管理。运行实践证明,值班告警系统不仅提高了系统故障处理的响应速度,而且丰富了值班告警智能故障处理预案专家库。     

大电网调控系统业务中台设计与研究

为了沉淀调控系统核心业务能力,提升调控系统前台快速响应用户需求的能力,提出了大电网调控系统“薄前台、厚中台、稳后台”的发展策略。首先,将调控系统前台大部分业务功能沉淀至业务中台,前台仅保留必要的逻辑和用户交互接口,提高前台的响应速度。其次,通过研究大电网模型云、广域数据分布式流式处理和新型人机云终端等技术,构建了基于调控云架构大电网调控系统业务中台,为各级调控系统提供业务复用平台,解决了大电网一体化调度的模型按需服务、高速并行数据处理以及本地异地无差别调度等技术难题。所构建的大电网调控系统全网复用的“全、快、准”业务中台,为前台各类应用提供了有力的支撑,保障了后台数据的安全稳定。最后,给出了业务中台的具体应用场景分析和建设成果。所研发的大电网业务中台已经在多个调控中心完成示范应用,应用结果表明业务中台稳定有效。     

调度自动化系统监视与管理的研究与实现

电网调度自动化系统的监视和管理是EMS系统重要的功能应用之一,旨在为调度自动化系统的稳定和连续运行提供一种可靠、便捷、配置灵活的监控手段.该系统通过对电力实时运行数据、相关应用系统和运行支撑环境的在线数据采集,分析系统运行中存在的故障或异常,通过语音、短信、电话等多种方式通知相关人员,并提供相应处理预案,以便及时发现、处理系统的异常或故障,提高技术支持系统的可靠性和自动化水平.电网调度自动化系统的监视和管理主要实现运行监视、报警管理、预案管理和界面管理等功能.运行监视主要实现对电力实时运行数据、相关应用和运行支撑环境等数据进行采集和监视;报警管理主要包括报警对象定义、分类、逻辑判断、报警过滤、报警发送等功能;预案管理是为智能调度自动化系统的运行维护工作提供一个智能型的故障辅助处理工具;界面管理提供方便、简洁的报警监视和管理的人机界面.