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1.
标准支撑经济社会健康发展的作用显著提高了公众对标准问题的关注和标准与产品质量相关性的探索意愿.但受标准技术性和专业性的影响,其对一般公众而言知识的可及性相对较差,因此可能导致标准有关信息的引入对公众的产品认知与其他外部信息的影响有不同的发展规律.本文以标准作为兼具技术性和公众相关性话题的代表,通过实验分析的方法,观察不同信息叠加对公众的产品态度的影响,讨论了标准对产品质量认知的影响方式. 相似文献
2.
针对阳离子聚合反应器的温度分布建模与控制问题,提出了一种基于B样条神经网络的广义PI控制方法.首先采用B样条复合网络建立分布函数的动态和静态模型,并基于该模型,将分布函数的跟踪问题等效为动态权值向量的时间域跟踪问题.最后给出一种新型的广义PI控制方法,实现对给定温度分布的跟踪控制.同时,为了更好地抑制未知干扰、参数摄动以及模型不匹配等问题,模型权值状态、模型输出与实测温度分布所对应的权值误差都被引入到反馈控制回路,因此能够大大增强系统的鲁棒性与抗干扰能力.仿真结果表明该方法的可行性. 相似文献
3.
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5.
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设计了一种用于新型非制冷红外焦平面阵列读出电路的低温漂、无电阻基准电流源。首先通过二阶补偿的无电阻带
隙基准电路得到基准电压$V_{_{REF}}$,然后将其接到一个NMOS输出管上;通过调节$V_{_{REF}}$使得该输出管工作在零温
漂区,最终产生一个与温度无关的基准电流$I_{_{REF}}$。在CSMC 0.5$\upmu$m CMOS工艺条件下,采用spectre软件进行了模拟验证。
测试结果表明,在0℃ $\sim$ 120℃的温度变化范围内,输出电流的波动小于4$\upmu$A;当电源电压为3.3V时,整个电路的功
耗仅为0.94mW。 相似文献
8.
为实现目标域样本能够与源域中同类样本准确对齐,并在保证样本准确识别率的条件下进一步提高不同类别样本特征间的可区分性,提出了一种带有类间差异约束的域适应模型。首先,该模型采用深度卷积神经网络对源域样本进行了有监督学习,并在训练过程中基于提出的类间差异测量函数对源域样本特征加以类间差异性约束;其次,该模型采用了多对抗域鉴别网络结构,其中提出了一种目标域样本伪标签计算方法,从而将无标签的样本指定到合理的域鉴别网络进行训练;最后,通过最小化分类损失与最大化域鉴别损失,获得最优特征提取器与特征分类器。实验结果表明,对于4种数据集,提出的模型在目标域上平均识别准确率可以达到0.860,同类间的平均距离、不同类间的平均距离、目标域中样本错误识别率相对于改进前分别降低0.003,提升0.065,降低0.025,从而验证了提出模型的性能得到了明显提升。 相似文献
9.
《洛阳伽蓝记》详尽记载了北魏时期洛阳佛寺.该文据此对我国佛寺园林发展的历史背景和北魏洛阳城市佛寺园林的形制特征、文化特质以及对后世寺庙园林的历史影响进行了分析概括. 相似文献
10.