单神经元自适应控制算法的Boost研究

分析了Boost电路的开关过程,利用状态空间平均法创建了Boost变换器的平均模型,基于增量PID控制算法和单神经元自适应控制算法进行了仿真研究。结果表明,和增量PID控制算法相比,单神经元网络自适应控制算法具有动态上升速度快,误差小等优点。     

适用于太阳电池的低应力高增益升压变换器

在太阳能开发利用过程中,升压变换器能实现较高升压比,但存在开关器件电压应力过高问题。为了降低开关器件电压应力,提出一种低应力高增益升压变换器基本结构,在提高电压增益的同时降低了电压应力。为了更好地适用于多种升压场合,将二次型升压网络、开关电感网络、开关电感电容网络和准Z源网络4种升压单元对其储能电感进行替换,得到一类低应力高增益升压变换器,分析了利用准Z源网络替代的高增益升压变换器工作特性,并与同类型变换器进行对比分析。最后,利用Matlab/Simulink仿真软件和实验样机验证了所提变换器理论分析的正确性和可行性。     

基于改进的中值滤波和数学形态学的图像边缘检测

针对受到噪声干扰的图像边缘检测的不理想,提出一种基于改进的中值滤波和数学形态学结合的边缘检测方法。该算法首先对噪声图像用改进的中值滤波进行去除噪声处理,然后利用数学形态学进行边缘检测。利用Matlab软件进行仿真,结果证明该算法与一般的算法相比较能够有效地抑制噪声,保护边缘细节,提高边缘检测的精确度,具有更好的边缘提取效果、边缘连续性和光滑性。     

基于PSCAD的多种分布式电源的建模与仿真

在电力系统仿真软件PSCAD／EMTDC仿真环境下,建立了风力发电、微型燃气轮机发电和光伏电池发电三种微电源的仿真模型,对这5种不同DG输出交流电的情况进行比较分析,阐述冷热电联产的必要性。     

基于PSCAD的改进后的光伏电池仿真研究

对传统的光伏电池数学模型进行改进,并在PSCAD仿真环境下对其进行建模。考虑到光伏系统存在最大功率跟踪(maximum power point tracking,MPPT)的问题,因此有必要建立MPPT的仿真模块。系统仿真结果充分体现了改进后光伏电池的有效性,MPPT控制效果非常明显。     

基于量子力学的均值滤波

量子计算和量子信息是涉及物理学、计算机科学、数学以及信息科学等多个学科的新兴综合性交叉学科,有着广阔的前景。根据量子信息处理理论,提出了一种基于量子力学的自适应均值滤波方案。在提出的均值滤波中,移动的窗口图像像素采用量子叠加态表示,通过由窗内像素的特征生成的测量算子对窗口图像的作用来调整均值运算窗口的权值,进而实现基于量子力学的均值滤波。计算机仿真表明,所提出的均值滤波器与传统均值滤波器相比具有更好的滤波效果。     

环境温度对光伏发电系统输出特性的影响

通过对光伏阵列、最大功率跟踪进行建模和构建光伏发电系统,研究了在不同环境温度下光伏发电系统的输出特性。仿真结果表明光伏发电系统在光伏强度S=1 000 W/m2,环境温度T=50℃下的输出特性要优于其在光伏强度S=1 000 W/m2,环境温度T=25℃的输出特性。