基于改进 SSA 优化 SVM 的超窄间隙焊接质量评估

超窄间隙焊接坡口较窄且深,难以直接通过视觉来评估焊接质量,针对上述问题,本文提出了一种基于混沌多策略扰动麻雀搜索算法(CMDSSA)优化支持向量机(SVM)的超窄间隙焊接质量评估模型。首先对麻雀搜索算法(SSA)进行改进,引入Logistic-Tent混沌映射和多扰动策略来提高麻雀搜索算法的寻优性能;然后通过与SSA、CSSOA、PSO、GA和WOA算法进行寻优测试对比,验证了CMDSSA算法的优越性;最后利用CMDSSA对SVM的惩罚因子C和核参数g进行寻优,构建CMDSSA-SVM质量评估模型对焊接质量进行评估。结果表明CMDSSA-SVM评估准确率为97.541%,验证了提出的超窄间隙焊接质量评估方法的高精度与可行性。