钢铁厂低热值煤气合理利用的原理与技术

从能级系数、可燃界阴、烟气量等几个方面，分析了高炉煤气的低品位特性。通过能量平衡模型，论述了燃气－－蒸汽联合循环有实现能量梯级利用和提高热效率的优点。通过燃气互换性条件分析，论述了添加高热值燃气燃烧的合理性和效果。最后，介绍了预热空气、稳燃器等低值燃气的强化燃烧措施。     

热带城市垃圾典型组分的热解特性研究

对热带城市垃圾的几种典型组分进行了热解实验，得到了它们的失重曲线，通过对失重曲线进行分析，得到了这几种典型组分的热解规律，并通过建立热解动力学模型，求出了其中两种组分的活化能E和频率因子A。     

垃圾焚烧管式布风流化床的冷态实验

在床截面为300mm×300mm、床高为4. 4m的管式布风流化床实验台上,分别对宽筛分下不同颗粒粒度、不同床层高度、不同截面流速、布风的均匀性以及非平衡布风时颗粒流化特性进行实验研究,为未来垃圾衍生燃料的流化燃烧实验提供基础数据。管式布风流化床的开孔方向与夹角大小对床层压降变化影响明显,向下开孔角度越小,动能消耗越大,但床层稳定性能好。随着料层高度增加,各布风管间的布风更趋于平衡,流化的稳定与均匀性能也越好。管组压降失衡时,床层压降不平衡明显增加,波动幅度增大,不稳定性明显高于正常流化状态。     

风力发电清洁发展机制项目案例分析

将广东省风力发电技术应用作为清洁发展机制(CDM)项目案例,说明如何以广东省电源结构为基准线,应用增量成本分析方法计算风力发电这种CDM项目的单位碳减排成本,并对其进行敏感性分析。结果表明,风力发电这种CDM项目的单位碳减排成本为65美元/t,且当装机容量为50 MW时,在3×7 a(年)计入期内能使CO2减排量达到1.1069Mt。     

模型预测控制在压水堆堆芯功率控制中的应用

在压水堆核电站中,堆芯功率的自动控制难以实现。将模型预测控制方法应用于压水堆堆芯,以实现堆芯功率的自动控制。堆芯功率自动控制模型的建立是以反应堆堆芯模型和模型预测模型为基础的。反应堆堆芯模型包括中子动力学模型、热工水力学模型和反应性模型,模型预测模型以状态空间形式表述。为评估所设计的基于状态空间的模型预测控制系统的性能,设计了堆芯功率控制仿真实验。模拟结果表明:所设计的控制方法能快速、准确地控制堆芯功率,跟踪负荷变化。     

发电厂水系统水击简化计算模型研究

通过对发电厂水系统水击发生原理进行分析,提出水击的简化计算模型,并比较不同容量机组几种水系统发生水击时水击压力对管道的影响,还讨论了设计和运行过程中减小水击影响的有效措施。此简化模型可为设计过程中充分考虑水击对管道的影响提供理论依据。     

基于综合经济指标的双抽热电联产机组负荷优化分配

在确定双抽热电联产机组安全发电可行区间的基础上,以机组发电煤耗量、环保性能和负荷调整速度为多重目标,构建多目标、多约束的优化数学模型。利用混沌运动的遍历性和随机性,建立了基于混沌变尺度梯度下降的混合遗传算法,对热电联产机组热/电负荷分配问题进行优化,并且通过目标函数中的约束条件引入罚因子来确定适应度函数。实例验算表明:该模型不仅有效解决了热电联产机组电负荷调整时间的问题,而且降低了机组的综合经济成本,提高了机组电负荷综合竞争能力,为热电联产机组调峰运行提供了一种科学的负荷调度理论依据。     

MnFeO3和MnFe2O4氧载体在稻草化学链气化中的应用

通过溶胶凝胶燃烧法合成了MnFeO₃和MnFe₂O₄两种锰铁复合氧载体。通过原位红外实验探究其与稻草的化学链气化过程,发现其加速了稻草热解产物的析出,并通过气化反应促进CO和CO₂的产生,提高了碳转化率。固定床实验结果表明MnFeO₃和MnFe₂O₄在与水蒸气耦合气化的条件下大幅提高了合成气中H₂和CO的产率,气化效率分别达到94.49%和92.76%。并通过XRD分析,发现MnFeO₃和MnFe₂O₄在气化过程主要还原为(Fe,Mn)O,且在氧化反应后能回到初始晶相。在固定床的10次循环实验以及SEM的结果表明,MnFeO₃在循环反应中逐渐形成的颗粒状多孔结构有利于维持稳定的气化效率,而MnFe₂O₄由于团聚和烧结作用形成了块状结构,气化效率呈缓慢下降趋势。因此,认为MnFeO₃在生物质化学链气化中具有更好的适用性。     

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将清洁燃料(天然气)的利用与环境结合起来进行研究，是当今世界的前沿科学技术。为了具体说明从天然气开采到使用整个过程中对环境产生的影响，采用生命周期分析的方法对天然气开采、运输、使用等三个阶段中所造成的废弃物排放进行了分析和计算，对整个过程中投入和产出的能量进行了计算，并对天然气合成氨、作为民用燃气、发电、热电联产等天然气利用方法进行了比较。结果表明：与煤、石油等传统能源相比，天然气在各个方面对环境的影响是最小的，是一种理想的清洁能源。     

自动发电控制下的火电厂厂级负荷优化分配

为适应目前我国电网的调度模式,提出在自动发电控制(AGC)指令变动下的厂级负荷优化分配方法。以一个具有5台机组、总装机容量为1 200 MW的火电厂为运行单元,对其运行数据进行经济性计算,实时拟合出各机组煤耗特性曲线,建立在AGC指令下,厂级负荷优化分配的数学模型,并采用微粒群算法来解决动态负荷优化分配问题。最后给出了该电厂在满足不同的AGC指令下,非AGC机组进行负荷优化分配的供电煤耗率结果。计算结果表明,采用这种分配模型,可使全厂供电煤耗率减少0.2~0.4 g/(kW×h)。