基于广域信息的振荡中再故障识别与定位

采用综合序分量构成差动电流,提出了一种差动保护原理用于识别互联电网振荡过程中再故障,能有效提高经大过渡电阻接地故障的检测灵敏度,改善振荡中心附近短路传统负序元件灵敏度低的问题.为进一步识别故障元件,利用配合关系矩阵描述智能电子设备(intelligent electronic device,IED)间的相互配合关系,并结合多点方向信息确定与故障元件直接相连的IED,这些IED保护对象的交集即为故障元件.算例分析表明,所提的广域保护原理简单易行,不受振荡频率偏移和系统运行方式影响,耐过渡电阻能力强,能很好实现振荡再故障判断及定位,作为现有振荡再故障保护的冗余补充能有效提高保护性能.     

基于广域信息的同调机群在线识别方法

为充分挖掘广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)的实测数据来提高对系统的动态监测分析和控制水平,利用WAMS得到的发电机功角信息,提出一种能够在线识别同调机群的新方法。首先通过对功角采样值进行三角函数拟合得到初步分群结果;然后利用离散Fréchet距离计算完成最终分群。该方法具有原理简单清晰、计算量小的特点,能够实时对系统进行动态分群,尤其适用于复杂互联系统。通过EPRI-36节点系统仿真算例验证了所提方法的有效性,还将所提方法与三取二分群方法进行了分群效果的对比。     

基于广域信息跟踪电力系统振荡中心的方法及应用

提出了一种利用相量测量单元得到的广域信息跟踪振荡中心的方法。该方法依据线路两端母线电压相量和线路电压差相量的关系确定振荡中心位置并对其进行实时跟踪,不受振荡中心漂移的影响,当系统发生相继故障或连续开断造成振荡中心转移时,该方法仍能识别并跟踪。在此基础上,提出了失步振荡的检测判据及解列控制方案,设计了基于广域测量系统的距离保护振荡闭锁开放策略。仿真结果验证了该方法的有效性。