智慧水文监测体系中的关键技术简述

信息技术的高速发展,特别是物联网、移动宽带网络、云计算及大数据分析等技术的迅速成熟及广泛应用,为构造空天地一体化的智慧水文监测体系提供有效的技术支撑。概述物联网、移动计算、云计算及大数据的基本概念及结构,讨论上述信息技术在智慧水文监测体系中的应用。     

基于变动范围法的宜昌站水文情势影响分析

为分析长江上游水利工程建设后水库群的联合运行对中下游的径流及生态环境的影响,基于宜昌水文站1946~2013年的日流量资料,运用Mann-kendall法对历年日平均流量进行突变性分析,将水文资料划分为1946~1980、1981~2002、2003~2013年三个时段;并采用变动范围法研究了葛洲坝、三峡大坝运行后水库群对宜昌站生态水文指标的影响。结果表明,1981~2002年水库群对水文情势的影响程度较小;2003~2013年水文情势变化程度整体上属于中度改变,较大程度地影响了河流生态系统,需采取必要措施降低对生态系统的威胁。研究成果可为水资源管理和生态保护工作提供指导。     

基于K-Means聚类算法的改进

本文基于传统的K-means聚类方法提出来一种基于密度的改进K-means聚类方法。改进后的方法,首先选取数据集中密度最大的点作为第一个聚类中心点,以此为基准,选取离此点最远的点作为第二个初始聚类中心,再在剩余的点中找出离这两个初始点距离最远的点作为第三个聚类中心,以此类推,直到找到所需的K个点,之后再根据K-means算法迭代更新聚类中心,直到收敛或达到设定的迭代次数为止。实验结果表明,本文提出的方法与传统K-means方法相比准确率及稳定性方面均有所提高,可以作为聚类研究的一个新的思路。     

2011-2015年全国水利信息化发展状况的简要分析方法

发展状况的分析与评估是推进水利信息化的一项重要任务。由于表征水利信息化发展状况的因素较多,导致评估操作复杂且可信度不高。为此,根据对水利信息化发展状况的深入研究,提出一种基于主要指标年度变率分层加权的简要分析方法,并应用于对2011-2015年度全国水利信息化发展状况的分析,结果表明,该方法具有操作简单、表征性强和易于推广应用的特点。