基于证据理论与云模型的火电机组节能减排绩效综合评价北大核心

虽然目前火电机组各项节能减排指标都已有了明确规定,但依然没有形成一种公认合理的机组整体节能减排绩效评判方法。为解决这一问题,提出一种基于证据理论与云模型的火电机组节能减排绩效综合评价方法。首先从“节能”与“减排”两个方面,选择合适的评价指标建立火电厂节能减排指标体系;之后用云模型取代传统的模糊隶属函数,确定各个指标不同评级的信度函数分配;最后用一种基于动态权重系数的证据理论对各评价指标进行多维信息的融合,取融合结果中信任度最大的评级作为最终的综合评价结果。实例分析表明,该方法能很好地兼容评价过程中的模糊性及随机性,具有一定的参考价值。     

基于证据理论的循环流化床锅炉煤质扰动识别

燃烧扰动是循环流化床锅炉常见扰动之一,基于人工判断很难将煤质变化引起的燃烧扰动与其他因素导致的燃烧扰动正确区分.针对以上问题,提出一种基于证据理论的煤质好坏在线识别方法.首先对锅炉燃烧过程进行机理分析,构造了机组负荷/给煤量、热量/给煤量、给水流量/给煤量这3个可以反映当前煤质的证据;然后用典型样本法建立置信函数;最后...