改进核密度估计的空间点密度算法

针对常用的核密度估计在计算离散点密度上存在的诸多局限,提出了空间点密度算法。该算法在保持点离散属性与初始空间位置的基础上,设定分箱规则,获取离散点最近的格网点坐标;通过遍历,统计并计算每个搜索邻域内点的数量,以离散点初始坐标与点密度值为输出结果。以USGS的美国大陆地下水资源数据集展开实验研究,采用可视化输出与时间复杂度为验证指标,与核密度估计算法进行对比验证。实验结果表明,该算法提高了点密度的识别性,获取了离散点真实的密度值,可视化效果与精度方面均优于ArcGIS 10.4.1与kde2d核密度分析的结果、运算效率优于kde2d算法。     

太湖秋冬季蓝藻水华MODIS卫星遥感监测

利用2007年10~12月长时间序列MODIS卫星遥感影像,在经验模型估算叶绿素a和藻蓝素浓度的基础上,通过阈值分割提取太湖蓝藻水华,实时获取了蓝藻水华及其色素浓度信息。结果表明：10~12月蓝藻主要分布在西部沿岸和湖心区,爆发频率和水华面积均高于北部各湖湾,其中10、11月平均水华面积分别为261.5km2和321.6 km2,12月水华面积明显小于前两个月,平均为163.3 km2。另外,在蓝藻爆发期,叶绿素a和藻蓝素平均含量基本维持在45μg/L和180μg/L的水平,且爆发期内,蓝藻水华的空间分布、覆盖面积、色素浓度在短时间内会发生非常大的变化。     

单过渡金属配位的钨硅杂多化合物的合成性质及催化作用

本文合成了４种具有Ｋｅｇｇｉｎ结构的杂多化合物Ｋ８ＳｓｉＷ１１Ｏ３９·ｘＨ２Ｏ，Ｋ６［ＳｉＷ１１Ｚ（Ｈ２Ｏ）Ｏ３９］·ｘＨ２Ｏ（Ｚ＝Ｍｎ＾２＋，Ｃｏ＾２＋，Ｎｉ＾２＋），并通过元素分析极谱－循环伏安、差热热重、红外光谱Ｘ射线衍射等技术对这类杂多化合物气质进行了系统研究，并对其结构和对Ｈ２Ｏ２分解的催化活性的关系进行了探讨。     

井下巷道平面拓扑关系研究

从井下巷道的空间关系和采、掘过程的时间关系（它决定井下导线布设的先后顺序）入手，以几何抽象的方法分析研究了井下巷道的拓扑关系，确定了井下测点和巷道的编码系统，最后给出了自动生成编码的算法框图     

α-SiW_（11）Fe/甘氨酸超分子化合物的热分解动力学

采用TG-DTG技术研究了超分子化合物α-K2（HGly）3[SiW11Fe（H2O）O39].24H2O的非等温动力学。运用Coats-Redfern积分法和Achar微商法对非等温动力学数据进行了分析,得出了热分解反应的机理函数、动力学参数以及3步分解反应的活化能E和lnA。     

SiW12/聚苯胺/TiO2复合材料的光催化性能

以SiW12/PANI/TiO2为光催化剂。在紫外灯辐射下,研究了模拟染料废水甲基紫溶液的光催化降解的反应,考察了催化剂投加量、染料浓度、溶液的pH值对甲基紫降解率的影响。结果表明,甲基紫溶液光催化降解的最佳条件为:pH=5,SiW12/PANI/TiO2催化剂投加量为0.0125 g,浓度为5 mg/L,经30 W紫外灯照射90 min后,其降解率为90.69%。     

α-SiW_(11)Fe/PANI/ZnO复合催化剂的制备及光催化降解刚果红

制备了α-SiW_(11)Fe/PANI/ZnO三元复合催化剂,并用红外光谱、紫外光谱、XRD、SEM进行表征。并以模拟污染物刚果红为光催化降解探针来评价α-SiW_(11)Fe/PANI/ZnO的光催化活性。结果表明:α-Si W_(11)Fe/PANI/Zn O在紫外灯照射下降解100 m L刚果红的最佳条件为:p H=5,刚果红初始质量浓度15 mg/L,催化剂用量40 mg/L,脱色率可达91.88%。光催化降解刚果红符合准一级动力学模型。     

作业井口增力装置的研制与应用

为解决稠油井开采中井筒出砂严重、管柱容易遇卡和修井机提升力不足的问题,研制出作业井口增力装置。该装置主体由内管、外管、活塞管、端盖、承压环、吊耳、液路元件和密封元件等组成。现场应用表明,作业井口增力装置与修井机配套使用,可使大部分遇卡稠油井得以解卡,同时证明该装置设计合理,操作简单,解卡时几乎没有安全风险。     

基于VIIRS数据洪泽湖悬浮物浓度估算算法研究

基于2012~2015年洪泽湖4次星地同步试验数据,建立了较高精度的水体悬浮物浓度单波段(671 nm)模型(R~2=0.74,RMSE=8.58 mg/L),并进行了验证(R~2=0.72,RMSE=11.98 mg/L);然后,将该算法成功应用到了2012~2015年464景VIIRS无云影像上.结果表明,洪泽湖悬浮物浓度呈现春夏低、秋冬高的季节特征和东、中部高,西、北部低的空间分布特征;在年际变化尺度上,悬浮物浓度年均值呈现较小的减少趋势.总体来说,VIIRS在浑浊水体悬浮物浓度上表现了较好的探测能力,在湖泊水色遥感领域具有较大潜力.