基于深度学习的图像语义分割技术研究进展

自FCN网络在2014年提出后,SegNet、DeepLab等一系列关于图像语义分割的深度学习架构被相继提出。与传统方法相比,这些架构效果更好、运算速度更快,已经能够运用于自然图像的分割处理。围绕图像语义分割技术,对常用的数据集和典型网络架构进行了梳理分析,对2017年以来的新进展进行了综合研究,利用主流评价指标对主要模型的语义分割效果进行了比较和分析。对语义分割技术面临的挑战以及可能的发展趋势进行了展望。     

电网设备智能告警及辅助决策技术分析

随着电力负荷的增长，电网建设的规模也在不断扩大，需监视电网设备数量的不断增加给电网运行监控人员带来了较大的工作量。为提高电网设备的运行监视效率，可在调控主站系统采取电网设备智能告警及辅助决策技术，从而降低电网监控人员的工作量，也能及时发现电网设备存在的异常运行情况。对电网设备智能告警技术和辅助决策技术原理进行了分析，对于保障电网的安全稳定运行具有一定的意义。