排序方式： 共有22条查询结果，搜索用时 31 毫秒
1.
本文提出了基于三维不变矩的人脸表情识别系统研究框架。在对三维人脸表情模型进行预处理及归一化的基础上建立具有平移比例和旋转不变性的三维人脸表情模型的矩不变量特征表示。针对人脸表情分类应用背景采用基于支持向量机的智能学习技术研究实现利用多维度3D-Zernike描述子特征的人脸分析识别系统的建模,基于D-ABC算法的分析识别模型优化,提高模型可靠性和系统的鲁棒性,进而利用该系统进行三维人脸表情数据的分类识别。 相似文献
2.
本文针对人脸三维结构特性的描述问题,提出基于3D-Zernike的三维人脸特征提取方法.3D-Zernike描述子可以充分反映出目标的三维空间结构,具有平移,尺度,旋转不变性.文中利用3D-Zernike特征针对真实人脸三维数据进行分析和比较,实验验证了特征的有效性. 相似文献
3.
本文首次针对三维弹痕数据的三维拓扑结构特性的描述问题,提出基于3D-Zernike的三维特征提取方法。充分利用3D-Zernike描述子的平移,尺度,旋转不变性,信息表达的高效性,面向真实三维弹痕数据进行分析和比较。实验验证了该特征对于三维弹痕数据描述的有效性,3D-Zernike描述子对弹痕的次棱数据的描述表现出很好的同一性和差异性。 相似文献
4.
从高分辨率卫星图像中高效、准确地自动定位描述桥梁目标具有重要的应用价值。本文针对以往检测精度不高,尤其当河水处于枯水期时检测结果依赖检测窗口的选择等问题,从水域提取出发,在桥梁知识模型指导下,经过目标检测和目标定位过程精确定位描述目标。首次引入桥梁阴影特征,通过对它的提取辅助桥梁目标的检测。提取与目标密切相关的环境要素,提出基于环境要素提取的高分辨遥感图像中水上桥梁目标的定位方法,经过环境要素的联合特征提取和知识规则验证,实验验证本文方法提高了定位检测精度。尤其当河水处于枯水期,本文的检测方法优势尤为明显。以实际高分辨率遥感图像为例,实验结果证实了本文方法的有效性。 相似文献
5.
特征选择技术是模式识别系统的一个关键步骤,在人脸表情识别分析过程中特征选择步骤也尤为重要。在众多的特征中选择合适的特征组合对人脸表情的识别分析影响很大。本文提出基于蜂群算法的人脸表情特征选择方法,利用蜂群算法寻找到适当的人脸表情特征组合,减少全部特征下识别过程中的计算量,同时提高识别率。并且通过实验证明了本文方法的可行性和优越性。 相似文献
6.
三维指纹识别技术是生物特征识别领域中十分重要的研究热点,但是如何准确地得到完整三维指纹数据是当下研究问题的关键。本文采用结构光三维成像原理,设计搭建一套三维指纹采集系统,以获取高质量的三维指纹数据。同时通过最近迭代点算法实现多个视角下的三维指纹数据的配准。实验表明该系统可以高效快捷地获取完整,高质量的三维指纹点云数据。 相似文献
7.
8.
基于BEMD图像特征点的图像压缩方法 总被引：1，自引：0，他引：1
BEMD作为一种较新的多尺度分析方法,在自适应的提取图像符合视觉感知的成分上有其独特的优势。本文探索研究了BEMD在图像压缩领域的应用推广。提出了基于BEMD提取图像分量的特征点的图像压缩理念。对各IMF分量和残余提取他们的极值点和过零点,将极值点和过零点视为特征点,对特征点系数做量化编码,接收端解码,再对特征点插值分别重建各IMF和残余分量,进而重建原图像。通过实验证明了其可行性。 相似文献
9.
针对人体对象表面光滑,不好寻找控制点的问题,本文给出基于三维特征点的人体数据拼接算法,通过提取对配准数据轮廓描述较好的三维特征点来减小计算量。实验结果表明,提出算法配准所需时间短,配准精度高。 相似文献
10.