基于改进布谷鸟算法的火电厂机组组合优化

电力系统机组组合是一个多维,复杂的整数规划问题,利用传统方法较难求解。在通过研究布谷鸟搜索(cuckoo search)算法的基本原理,分析布谷鸟算法的优缺点基础上,结合粒子群算法,提出一种改进的布谷鸟搜索算法。通过在10机组系统中进行验证,结果表明,算法比粒子群算法、标准布谷鸟算法更好。改进的布谷鸟搜索算法同样也在收敛速度等更具有优势。     

光伏电池阵列及MPPT仿真研究

应用仿真软件MATLAB中的Simulink工具,在光伏电池数学模型基础上,建立了一种光伏电池工作的仿真模型。同时对MPPT控制原理进行分析,并搭建了一种MPPT仿真模型,在不同的光照强度、环境温度下进行仿真。仿真结果表明,光伏电池模型输出基本同实际输出相似。验证了所研究的MPPT控制系统能很好地实现最大功率跟踪,并能快速响应外界温度和光照强度的变化,能够有效提高光伏电池的效率。