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本文基于正交函数逼近方法,借助于小波变换,并利用其运算矩阵及其运算性质,研究了分布参数系统的辨识问题。将Haar小波正交基应用于分布参数系统的辨识中,经正交小波逼近变换,将原偏微分描述的分布参数系统转化为代数矩阵方程,并且,考虑了初始条件和边界条件,获得了算法简单、计算方便、具有较高精度的辨识算法,简化了分布参数系统辨识的求解过程,应用在分布参数系统辨识中不失为一种有效的分析方法。仿真实例表明了本文所提出的算法的有效性。 相似文献
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由于分布参数系统通常由偏微分方程描述,采用解析法求解分布参数系统最优边界控制问题,是非常难以解决的.正交函数逼近的方法在分布参数系统控制方面,已经取得了较好的效果.Haar小波作为正交基函数,利用小波的一些运算及变换矩阵,将分布参数系统转化为集总参数系统,再求其逼近解.仿真示例验证了所提出的算法是非常有效的.该方法为分布参数系统的控制算法提出了一条新的解决方案. 相似文献
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大规模风电并网使系统惯性下降,导致系统被扰动影响后频率波动增大,降低了系统的抗干扰能力和频率稳定性。而随着并网风机规模的增加,这种趋势也更加明显。鉴于此,提出了基于IR-PFR的储能系统控制策略,分别针对频率的惯性响应与下垂控制,实现对混合储能系统的控制,进而提高系统频率响应的抗干扰能力。通过MATLAB/Simulink仿真平台上搭建仿真模型进行仿真,结果表明,该系统可以补偿大规模风电接入电力系统导致的频率波动,以及负载突然增大带来的频率变化,更快地恢复到正常状态。因此,混合储能系统可以有效应用于风电并网系统的一次调频过程中。 相似文献
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