600MW机组锅炉汽包水位保护系统存在的问题及处理

针对河北国华定洲发电有限责任公司600 MW机组锅炉汽包水位保护系统逻辑实现存在的问题,提出对该机组汽包水位保护系统逻辑设计的改进方案,改进后的系统在DCS系统中实现了汽包水位高低保护的三取二、二取一、一取一的自动切换,消除了原有保护系统存在的安全隐患,保证了机组的安全、稳定运行。     

基于改进粒子群算法的火电机组锅炉燃烧多目标优化

目前火电机组仍是我国电力供应的主体，因此通过运行优化技术来实现锅炉燃烧效率的提升，同时减少NO_x等污染气体排放具有重要意义。鉴于此，针对现有技术建模精度低、运行效果差、脱离实际需求等缺点，采用改进粒子群算法建立锅炉燃烧模型，得出机组最佳运行参数，以期提高机组运行的安全性和经济性。     

基于遗传算法的火电机组负荷优化分配方法研究

依据火电机组的实时煤耗特性曲线,针对目前较实用的负荷优化分配方法——动态规划法的弊端,即在机组数目较多时运算量过大、难以满足实时要求,提出了改进的遗传算法,在加快搜索速度、提高寻优精度、保证群体多样性等方面采取了新的措施。改进后的遗传算法在搜索结果接近全局最优解的前提下,大大提高了寻优速率,具有较高的实用价值。     

高校仪表类课程的多元考试模式改革

高校仪表类课程一般具有内容涵盖面广,知识点繁多、琐碎,需要分析和掌握的图片多,实践环节占比大等特点,采用传统的"笔试+平时成绩"考试模式存在诸多弊端。据此,采用"笔试+口试+操作考核+平时成绩"的多元考试模式,四者各有侧重、分工明确、互为补充,全面、真实考查了学生对知识和技能的掌握情况,同时在一定程度上锻炼了学生的社会能力。经过实践验证,改革后的考试模式起到了激励学生自主学习的作用,达到了考试的目的。     

超临界空冷机组协调控制中新型热值校正方法的研究与应用

神华国华定洲发电有限责任公司二期超临界2×660MW空冷机组在不同负荷阶段和环境条件下,汽轮机背压和燃料发热量的变化对机组效率影响很大。采用传统的热值校正方法,在机组变负荷工况下,易使协调控制参数的偏差逐渐积累增大,降低机组的负荷响应速度及运行稳定性。对此,提出了一种新型的热值校正方法,在基于直接指令平衡的协调控制系统基础上,综合考虑了燃料发热量和汽轮机背压对机组效率的影响,以及同等外部环境条件下不同负荷的机组效率差异等因素,对锅炉燃料量指令的关系进行合理校正,以保证机组在不同工况下协调控制系统的控制品质。采用新型的热值校正方法后,机组负荷由600MW降至300MW,汽轮机背压由8.9kPa降至7.8kPa,锅炉主控压力调节器积分输出值由+0.2降至-1.2(受磨煤机停止的影响),机组变负荷结束后主蒸汽压力最大偏差分别为+0.2 MPa和-0.4MPa,未出现由于汽轮机背压下降导致机组变负荷结束后主蒸汽压力偏高的现象;机组负荷由445MW升至495MW,变负荷速率为2%/min,机组负荷响应时间为40s,负荷动态偏差0.5%,主蒸汽压力动态偏差最大为-0.2MPa,稳态偏差接近0。     

EG-2490型给煤机控制系统可靠性分析与提高措施

给煤机是火力发电机组重要的锅炉辅机设备,它的作用是将原煤仓中的煤输送至磨煤机,从而确保锅炉燃料供应和燃烧。本文重点阐述EG-2490型称重式给煤机控制系统在运行中出现的问题以及提高其可靠性的措施,对使用同类型设备的用户有借鉴意义。     

优化控制系统PROFI在定洲电厂中的应用

为了使大容量机组参与电网调峰,国华定洲电厂一期2×600 MW机组采用了德国西门子公司设计制造的机组优化控制系统——PROFI,介绍了PROFI的新机组协调控制模块和自学习温度控制模块。经对DCS中的控制策略进行修改,将PROFI控制方案与原DCS控制方案相结合,使得控制系统具有了较高的稳定性和动态响应特性。     

火电厂锅炉灭火保护可靠性低的原因分析及改进

针对火电厂锅炉灭火保护可靠性低的问题,从火焰检测系统的电源设计、火检光纤冷却效果、火检探头超温、灭火保护逻辑设计缺陷等方面分析了锅炉灭火保护可靠性低的原因,并提出了有效的优化改进措施。实践证明,改进后的火检系统运行稳定可靠,灭火保护误动作概率低,确保了机组的安全经济运行。     

高校仪表类课程的多元考试模式改革

高校仪表类课程一般具有内容涵盖面广,知识点繁多、琐碎,需要分析和掌握的图片多,实践环节占比大等特点,采用传统的“笔试+平时成绩”考试模式存在诸多弊端。据此,采用“笔试+口试+操作考核+平时成绩”的多元考试模式,四者各有侧重、分工明确、互为补充,全面、真实考查了学生对知识和技能的掌握情况,同时在一定程度上锻炼了学生的社会能力。经过实践验证,改革后的考试模式起到了激励学生自主学习的作用,达到了考试的目的。     

实数编码的遗传算法在厂级负荷优化分配中的应用

提出了一种改进的实数编码遗传算法来解决厂级负荷优化问题。选取了简单且符合电厂实际的数学模型和机组煤耗特性的拟合方法。在遗传操作上，突破了传统的选择-交叉-变异模式，采用了融入交叉和变异的双个体组进化来进行选择操作，以及固定替代的变异操作。针对负荷优化问题高维、约束条件多、对实时性要求高的特点，文中提出了对初始群体的随机产生过程加入边界约束的方案。迭代过程结束后，在小邻域内用枚举法搜索更优的值，进一步提高了算法的准确性。仿真结果证明，改进后的遗传算法简单、高效、全局搜索能力强，具有较高的实用价值。