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AGC问题是互联电力系统经济有效运行的核心问题.以AGC机组的能耗费用最低为目标函数,提出了一种新的优化调配方法-混沌遗传算法.在遗传进化的过程中,引入混沌变量,维持群体中染色体的多样性,以克服遗传算法中的早熟问题,改善全局收敛性,提高计算速度.通过对某地区几个电厂的机组进行仿真计算,将结果与遗传算法得到的结果进行比较,表明混沌遗传算法应用于AGC机组的优化调度是合理可行的. 相似文献
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基于灰色模型和神经网络组合的短期负荷预测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于灰色模型和神经网络组合的短期负荷预测方法.首先利用频域分解消除负荷序列的周期性,然后利用灰色模型计算负荷序列的历史拟合值和未来预测值,将其作为神经网络的输入.在历史数据中选择一天作为基准日,以该基准日的量为参照,以负荷的灰色模型拟合值相对基准日的变化量,以及温度变化量为BP神经网络的输入,实际负荷变化量为输出,训练神经网络并预测待预测日负荷的变化量,加上基准日负荷后得到预测负荷.该方法综合了灰色模型方法和神经网络方法的优点,仿真结果验证了方法的有效性. 相似文献
3.
在实际的电力市场运作中,电厂的报价反映了电厂的运行成本和市场供求,决定电厂机组能否上网发电和上网电量。而报价的一个重要指标是预测的系统边际电价。因此,电力市场中的边际电价预测在发电厂的市场化运营中处于重要的地位,特别是对电力供应商的决策有重要意义。文中应用神经网络理论中的级联相关模型对电力系统的边际电价进行预测,优点在于避免了对网络结构的估计,网络在训练的过程中能够自适应地增加隐含节点,同时提出了在训练集中增加特殊数据点以提高预测精度的方法。通过New EnglandISO数据算例预测第2天的24h边际电价说明了这种方法的可行性,并用3层BP神经网络做了对比研究。 相似文献
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AGC问题是互联电力系统经济有效运行的核心问题。以AGC机组的能耗费用最低为目标函数,提出了一种新的优化调配方法——混沌遗传算法。在遗传进化的过程中,引入混沌变量,维持群体中染色体的多样性,以克服遗传算法中的早熟问题,改善全局收敛性,提高计算速度。通过对某地区几个电厂的机组进行仿真计算,将结果与遗传算法得到的结果进行比较,表明混沌遗传算法应用于AGC机组的优化调度是合理可行的。 相似文献