基于改进循环神经网络的窃电行为检测方法研究

针对用电过程中的盗电窃电问题,基于数据挖掘的思想提出了一种自动检测窃电行为的方法.通过分析用户用电数据的特点,在循环神经网络(RNN)算法的基础上引入长短期记忆单元(LSTM),通过输入门、输出门与遗忘门等函数选择性地保留记忆单元的输入输出信息,改善算法训练时的梯度消失现象.将RNN网路改进为并行化网络,将长时间序列的...