论沈阳工业旧厂房的景观化再生

在中国的工业从前工业化向后工业化转变中,沈阳这座重工业城市中有许多历史遗留下来的老工业旧厂房,对这种工业遗产进行改造使之成为可利用的场所,实现老工业旧厂房在城市景观中体现社会经济,文化、生态的价值,使其城市景观环境的历史文化得以延续。避免城市历史文化出现断层,是促进资源可持续利用的理性选择。     

基于气象大数据的城市电力负荷预测

为克服利用气象因素对用电量预测任务中必须先观测到气象条件再进行预测的困境,提升用电量预测准确性,提出一种基于时序卷积网络与循环神经网络的用电量预测方法.使用时序卷积网络基于历史气象数据对未来气象条件进行预测,结合历史用电量数据对未来用电量数据进行预测.算法在预测当前用电量时只依赖于过去的特征,因此无需先观测到当前气象特征.在真实的气象与用电量数据集上的实验结果表明,在仅使用气象因素这一外部变量时,算法对用电量的预测准确性超出了传统方法,有较高的实用性.     

电力系统碳排放核算综述与展望

碳核算能量化分析碳排放数据,对实现“双碳”目标至关重要。从直接、间接两个角度出发,聚焦电力系统碳排放核算问题。直接碳排放主要源于源侧火电机组和电网侧SF₆气体泄露。首先对火电机组碳排放核算方法及研究概况进行综述,围绕特性、精度、适用范畴等,对排放因子法、物料平衡法、实测法进行分析对比,并简要说明了由SF₆气体泄露造成的等价碳排放核算方法。其次,基于发电负荷等于厂用电负荷、网损及综合用电负荷三者之和这一关系,提出间接碳排放的定义,厘清直接、间接碳排放关系,并比较平均碳排放因子法与基于碳排放流理论核算间接碳排放方法的优劣。最后,分析新型电力系统中直接、间接碳排放的影响因素,并展望未来考虑市场因素下的碳排放核算方法。