排序方式: 共有15条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
采用神经元二维映射模型,通过数字仿真研究了高斯白噪声对神经元非线性动力学特性的影响.研究发现,噪声可以诱导具有次阈值输入信号的神经元产生动作电位和随机共振.随机共振现象的产生与否和噪声强度的大小以及输入信号的频率具有密切的关系.另外,还研究了系统的控制参数对随机共振现象的影响. 相似文献
2.
3.
采用相关向量机从含噪时间序列中估计小世界神经元网络的节点动力学方程和拓扑结构。在具有多项式结构或能以幂级数展开的动力学系统中,将未知方程写成统一多项式形式,原动力学方程的项在统一多项式中是稀疏的,利用稀疏贝叶斯学习估计出稀疏项从而实现动力学方程和拓扑结构的估计。利用该方法对FHN小世界神经元网络进行节点动力学方程和拓扑估计,结果表明,该方法能快速准确地估计节点动力学方程结构和网络拓扑,对动力学方程系数和网络耦合强度有很高的估计精度,而且对噪声有强鲁棒性。 相似文献
4.
无刷直流电动机二阶离散平滑滤波器位置伺服控制 总被引:1,自引:0,他引:1
A novel position servo controller for a brushless DC motor was designed based on the improved second discrete smooth trajectory filter. The output of the filter is suitable for the feed-forward control for the servo system, especially for the second order system, which guarantees minimum time response and smooth trajectory tracking. Based on the second order model of the Brushless DC motor, the cascade servo control of the brushless DC motor was implemented upon the second discrete filter algorithm. The outer-loop of the whole control system was realized by the second discrete filter, and the inner-loop used the traditional PI current controller. It has the integrative merits of linear and nonlinear control methods. Moreover, a load torque observer was advanced to enhance the anti-disturb ability of the servo system when the brushless DC motor running with the motor parameters change and/or external load variation. The proposed control method can obtain the excellent position tracking performance and a good speed response ability. Simulation and experiment results show that the control scheme is valid and effective. 相似文献
5.
6.
脑电(EEG)分析是研究癫痫的一个重要手段。以临床采集的健康对象和癫痫患者的头皮EEG为研究对象,计算不同导联EEG数据之间的排序互信息,结果表明癫痫患者不同导联之间的互信息明显高于健康对象,因此,排序互信息可以作为癫痫疾病诊断的重要特征。以排序互信息为依据,对癫痫脑电进行了同步性的分析,结果表明癫痫患者左脑区域内、右脑区域内及左右脑区之间的信息交流明显增强,即其同步性强于健康对象。互信息和同步性的分析方法还可对癫痫发作前期和发作阶段的EEG进行分析,对癫痫发作作出预测。 相似文献
7.
研究了外部电场对神经元网络同步活动的潜在作用机制。基于HH神经元模型, 通过改进的欧拉法对描述神经元模型的微分方程进行数值求解, 分别研究了直流和交流电场作用下兴奋—抑制性神经元网络的同步行为。结果表明, 直流电场可以有效地削弱引入适应性电流及解除抑制性突触连接所引起的网络同步性减弱的趋势; 对于交流电场同样可以削弱适应性电流所引起的负面影响, 且网络的同步活动对交流电场的幅值和频率都存在一定的选择性。研究结论有助于推动以电刺激作为治疗某些神经系统疾病的有效手段的进一步发展。 相似文献
8.
9.
采用非线性时滞反馈实现离散神经元网络的去同步化控制.对于由映射神经元模型构建的神经网络,调节神经元之间的连接强度可以实现网络的混沌簇放电同步.在神经元的快变量中施加非线性时滞反馈信号可以实现网络的完全去同步化,且不改变神经元本身的放电特性.与线性时滞反馈相比,非线性时滞反馈能够实现强连接神经网络的去同步化,且对于参数的变化具有鲁棒性. 相似文献
10.
人脑具有协同多种认知功能的能力与极强的自主学习能力, 随着脑与神经科学的快速发展, 亟需计算结构模拟人脑的、性能更强大的计算平台进行人脑智能与认知行为机制的进一步探索. 受人脑神经机制的启发, 本文提出了基于神经认知计算架构的众核类脑计算系统BiCoSS, 该系统以并行计算的现场可编程门阵列(Field-programmable gate array, FPGA)为核心处理器, 以地址事件表达的神经放电作为信息传递载体, 以具有认知计算功能的神经元作为信息处理单元, 实现了四百万神经元数量级大规模神经元网络认知行为的实时计算, 填补了从细胞动力学层面理解人脑认知功能的鸿沟. 实验结果从计算能力、计算效率、功耗、通信效率、可扩展性等方面显示了BiCoSS系统的优越性能. BiCoSS通过人脑信息处理的计算架构以更贴近神经科学本质的模式实现了类脑智能; 同时, BiCoSS为神经认知和类脑计算的研究和应用提供了新的有效手段. 相似文献