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针对强噪声背景下合成孔径雷达图像中舰船检测困难的问题,提出了基于剪切波(Shearlet)变换舰船检测方法。首先利用Shearlet变换分解原图像;然后根据Shearlet高频系数在目标区域和背景区域具有不同的表现性质,将多方向多尺度的Shearlet系数进行融合,实现了噪声抑制和舰船目标增强;最后采用阈值方法分割出舰船目标。实测SAR图像数据的实验表明,所提出的检测方法在强噪声背景下,相对于传统恒虚警率方法和基于小波加强的方法,能够达到较高的检测概率和较低的虚警率。 相似文献
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针对原有财务风险管控系统财务计算用时较长的问题,引用云计算法优化其性能,设计基于云计算法的财务风险管控系统。设计装配高精度芯片的适用于云计算技术的计算机主机在为此次设计的设备基础,其余硬件沿用原有硬件。选定云服务方式获取财务信息中的异常部分,根据风险等级评估指标实现对财务信息的风险等级评估,以风险等级评估结果作为风险管控的基础,使用编程语言完成对风险的管控工作。结合硬件与软件部分,基于云计算法的财务风险管控系统设计完成。构建系统测试环节,测试系统性能。在数据量相同,测试平台相同的情况下,此系统计算性能优于原有系统。 相似文献
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