基于多元自适应回归样条的光伏并网系统日输出功率预测

为了更加准确、灵活地预测光伏发电系统的输出功率,提出了基于多元自适应回归样条(MARS)的光伏系统输出功率预测方法。通过对该算法的原理进行分析,确定了模型分析流程,并介绍了数据来源。其次,以气温、日照时间等因素作为自变量,对MARS模型进行了分析研究,确定了光伏功率预测时的仿真模型。最后,将提出的预测方法与现有的预测方法进行了对比。通过训练数据以及测试数据对比分析各种方法的RMSE、MAD和MAPE,并根据历史数据预测光伏日输出功率。通过对比证实了MARS模型比其他模型更能准确预测光伏系统的输出功率。     

电力设施防盗窃信息系统的研发

当前电力设施偷盗现象较严重,呈不断上升趋势,极大威胁电网的正常安全运行。文章系统地研究了电力设施防盗窃的手段,并通过信息化手段,依托科技生产力,建立防范机制,同时结合电力设施防盗窃科技项目的具体实施,提供一种有效实现对电力设施保护的方法。     

基于热路模型的电力电缆温升计算方法综述

电缆导体温度是限制电缆载流量的主要原因,也是决定电缆绝缘寿命的关键因素,导体温度的准确计算对电缆线路的安全运行具有重要意义。基于传热学理论基础,分析了电力电缆温升过程中的热源、不同敷设方式下电缆传热(散热)方式,基于电缆的传热学问题,讨论了基于热路模型的电缆稳态和暂态温升计算方法和主要研究方向。