基于多元自适应回归样条的光伏并网系统日输出功率预测

为了更加准确、灵活地预测光伏发电系统的输出功率,提出了基于多元自适应回归样条(MARS)的光伏系统输出功率预测方法。通过对该算法的原理进行分析,确定了模型分析流程,并介绍了数据来源。其次,以气温、日照时间等因素作为自变量,对MARS模型进行了分析研究,确定了光伏功率预测时的仿真模型。最后,将提出的预测方法与现有的预测方法进行了对比。通过训练数据以及测试数据对比分析各种方法的RMSE、MAD和MAPE,并根据历史数据预测光伏日输出功率。通过对比证实了MARS模型比其他模型更能准确预测光伏系统的输出功率。     

低压台区同期线损异常分析方法与应用

低压台区线损管理点多面广,涉及档案拓扑、采集计量、营配贯通等诸多因素,系统数据分析和现场情况核查难度大。为了研究影响台区线损管理的因素,梳理了台区线损管理中的高频缺陷,归纳了各类数据分析手段,提出了基于功率因数、倍率还原的缺陷分析方法,并结合典型案例验证了分析方法的实用性。