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水轮发电机组的振动和水轮机压力脉动是衡量机组运行状态稳定性的重要指标,为了确保机组的正常运行,通常采集机组的振动信号进行识别判断。通常,水轮发电机组的振动信号为非平稳信号,并且会参杂着的噪声。针对水轮机振动信号,提出一种基于自适应迭代滤波分解和独立分量分析的水轮机振动信号特征提取方法,介绍其基本原理及求解步骤。先使用独立分量分析对原始信号进行分解,将背景中多余的噪声去除,接着对每个通道的信号进行自适应迭代滤波分解,计算每个模态分量的能量集中度并设定相关的边界值,将超出该值的模态分量去除,并将剩余的分量进行重构,获得除去噪声成分后的重组信号。通过对仿真信号以及实际信号的分析,该方法可以将振动信号中的噪声成分去除,并对相关物理特征进行有效的提取。最后得出结论:1)独立分量分析可将水轮机振动信号中的噪声去除,并突出特征;2)采用自适应迭代滤波分解并以能量集中度作为模态筛选指标,能够将含有少量噪声的模态提取出来,获取相关特征信号。  相似文献   
2.
近非晶硅/单晶硅异质结太阳电池因其较大的技术优势而受到广泛关注,但由于器件结构较为复杂,引入了较多的界面缺陷,即使沉积的薄膜具备良好的光电特性,所制备出的器件也不一定有高的转换效率。通过对p型及n型非晶硅沉积层分别进行掺杂,根据实验结果,随着掺杂浓度的增加,非晶硅层的钝化质量逐渐降低,界面上缺陷态密度逐渐增加,且掺杂气体PH3比B2H6可更好地掺入到薄膜中。分别采用p型及n型非晶硅层制作成异质结太阳电池,通过电池特性参数可以推断出:当掺杂量足够高到可以产生足够的场效应来推动载流子运输,并且足够低到可以避免产生过多缺陷时,电池性能最佳。此外,研究还发现:n型非晶硅层更适合做电池背表面场,而p型非晶硅层更适合做电池正面。  相似文献   
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4.
1998年夏天,长江遭受了本世纪以来第3次全流域的特大洪水.其间历经了8次洪峰,8次洪峰的总洪水量超过了1954年.在党中央和各级地方政府的领导和指挥下,经过周密安排,科学调度,军民奋力拼搏,长江干堤没有发生大的跨蹋,也没有分洪,只动用了一些小垸分蓄洪水达100多亿m3,使长江沿线大、中城市和重要交通干线安全度汛,免遭洪水淹没.在这次抗御洪水的斗争中,已建的大型水利水电工程拦洪、削峰、错峰,起到了重大的作用.  相似文献   
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