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随着电网数字化转型工作的逐步推进,电力营销服务方式不断完善。为解决电力营销服务中存在的服务模式单一,用户体验差的问题,提出了基于凝聚层次聚类的电力用户服务方法。首先,对电力用户的电力数据与行为数据进行交叉分析,获得电力用户的典型数据特征;其次,采用凝聚层次聚类算法对电力用户进行分析,评估电力用户的偏好和用电趋势,并对电力用户进行画像。在此基础上,针对不同类型的电力用户制定差异化的营销服务策略,以提高电力用户的满意度。最后,在某城市应用该方法,其电力用户线上渗透率由38.2%提升至69.1%,用户满意度提升41.5%,其结果验证了该电力用户服务方法的有效性。 相似文献
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