暂态稳定极限耦合的多个输电断面极限功率协调计算

为了进行多断面稳定输送水平交互影响的量化评估,实现多断面输电功率同时达到极限值的自动搜索计算,提出了暂态稳定极限存在耦合的多个输电断面极限功率协调计算方法。分析了不同输电断面暂态稳定极限耦合的机理,建立了以各断面主导的系统稳定性同时达到临界稳定为目标的多断面输电极限协调计算数学模型,提出了多断面输电功率同时变化对系统稳定裕度影响的量化分析方法,设计了基于数学规划求解多断面功率增长步长的极限功率迭代搜索算法,可用于多个输电断面极限功率的离线或在线分析计算和实时监控。基于IEEE 10机39节点系统的算例验证了算法的正确性和有效性。     

CAE技术在汽车设计中的应用探析

随着计算机辅助工程（CAE）技术的进步,汽车设计与CAE的联系越来越紧密。针对CAE技术在汽车设计中的应用开展研究,具有重要的理论和实践意义。文章以此作为研究主题,在介绍CAE技术原理的基础上,对该技术的具体应用场景进行了分析,最后提出了其在汽车设计中具有的重要价值。     

多端柔性直流输电系统动态协调优化控制策略

针对多端柔性直流输电系统（MMC-MTDC）采用定系数下垂控制存在功率分配失衡、直流电压越限及运行损耗较高的情况,提出一种动态协调优化控制策略。该控制策略考虑网损、直流电压偏差、换流站功率裕度、系统电压静态稳定裕度等因素对系统的影响,建立非线性多目标优化求解模型,并采用基于Pareto最优解集的多目标遗传优化算法计算受端下垂控制站的直流电压参考值、直流功率参考值和下垂系数。然后将求解得到的最优控制参数应用于系统,使换流站动态修正实际运行点以保证系统的稳定与经济运行。最后,建立四端MMC-MTDC系统并对所提控制策略进行仿真验证。结果表明,该控制策略可在满足各项稳定运行指标的前提下,根据系统运行工况得出最优控制参数并动态修正运行点,实现降低系统运行损耗和各站直流功率不满载的目标。     

基于DESAPSO混合算法的MMC-HVDC系统控制参数优化

针对传统外环控制器比例积分(PI)参数的选择需要经过长时间的调试且在大扰动下难以实时调节控制可能导致系统持续振荡的问题,提出了一种基于差分进化模拟退火粒子群优化混合算法(DESAPSO)的MMC-HVDC系统控制参数优化方法。基于MMC-HVDC系统的数学模型,在Matlab/Simulink平台上搭建MMC-HVDC系统仿真模型,采用时间绝对误差积分(ITAE)指标构建PI参数优化的目标函数,利用DESAPSO混合算法对PI参数进行优化。通过对比原参数、基于差分进化算法、模拟退火粒子群优化算法与差分进化模拟退火粒子群优化混合算法的优化结果,验证了该方法在MMC-HVDC控制系统参数优化中的有效性与优越性。