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发电厂厂用高压工作母线失压等事故情况下,需将电气设备负荷切换至高压备用变压器供电,如果高压备用变压器容量不足,将导致厂用电切换失败,进而造成设备损坏和全厂失电。为保证发电机组安全稳定运行,需要对高压备用变压器容量进行校核,以某2×300 MW火力发电厂为例,详细阐述了高压备用变压器容量计算原则和校核方法,以及成组电动机自启动时厂用高压母线电压分析方法。 相似文献
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随着传感、物互联、大数据等新兴技术的发展,各种智能化穿戴设备不断应用到各个领域,智能穿戴设备是一种对日常穿戴进行智能化设计和开发的可穿戴设备,包括手表、眼镜、服饰等,智能穿戴设备是时代智能化的体现,利用智能穿戴设备,不仅可以快速获取人类自身或外部信息,还可以提升处理信息的效率.针对当前可穿戴设备体质健康监测模型由于数据处理能力较差导致健康预警误报率过高的问题,设计基于多源数据融合的可穿戴设备体质健康监测模型.通过优化数据采集方式,获取体质原始数据.使用数据清洗以及数据转化等方式,完成数据预处理.应用马尔科夫链构建体质健康监测模型,及时发出健康预警.至此,基于多源数据融合的可穿戴设备体质健康监测模型构建完成.经实验结果证实:多源数据监测模型使用后可有效降低健康预警误报率,多源数据融合技术应用在监测模型中可有效提升模型的数据处理与分析能力. 相似文献
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