用差分-遗传混合算法求解含水层参数

将差分-遗传混合算法用于分析直线隔水边界条件下的抽水试验数据,求解含水层参数。在易陷入早熟的遗传算法中,加入搜索能力强、受控参数少的差分进化算法,构成差分-遗传混合算法。该混合算法具有确定性运算和随机性搜索的优点,能够较好地平衡全局搜索和局部搜索。试验结果表明,差分-遗传混合算法能够有效地应用于分析抽水试验数据,识别含水层参数,与其他方法相比较,具有对初值的依赖性小、收敛性好和计算结果精度高等优点。     

基于三激光点标靶的掘进机机身视觉定位技术研究

针对煤矿井下低照度、非均匀粉尘环境中掘进机机身位姿测量不稳定的问题,提出了一种以 3 个激光光斑为点特征的 掘进机机身位姿视觉测量技术。 根据激光穿透性强的特性,对防爆工业相机采集的激光标靶图像进行处理,通过光斑区域的最 小内接矩形和椭圆拟合相结合,获取 3 个激光指向仪的光斑点特征,并采用 P3P 单目视觉定位算法,通过空间坐标矩阵变换计 算出掘进机机身的空间位姿。 根据掘进机机身位姿测量实验表明,在粉尘和杂光的影响下,采用该方法获得的掘进机机身位置 信息的误差均在 30 mm 以内,姿态误差均在 0. 5°以内,且保证了在杂光、粉尘和水雾等复杂背景下激光光斑点精确提取与机身 位姿的稳定测量,基本满足巷道掘进施工精度要求。     

查尔酮型双邻苯二甲腈树脂的合成与性能

通过在极性溶剂中4-硝基邻苯二甲腈的亲核取代成功制得含查尔酮结构的双邻苯二甲腈。单体的结构采用傅里叶红外光谱(FTIR)和核磁共振波谱(NMR)进行表征,同时采用差示扫描量热仪(DSC)研究单体的热固化行为。结果表明,该查尔酮型双邻苯二甲腈具有良好的自催化性能。采用FTIR对不同固化阶段的聚合物作进一步分析,探索其固化机理。结果表明,查尔酮型双邻苯二甲腈树脂在固化时生成了吲哚类结构。对于查尔酮型双邻苯二甲腈的加工性能,通过流变仪来分析其在升温过程中的流变行为。此外,热重分析仪(TGA)和动态机械分析仪(DMA)测试结果表明,固化后的双邻苯二甲腈聚合物具有优良的热性能和热机械性能,有望作为高性能聚合物材料使用,或用于制备更多性能优越的聚合物复合材料。     

支链脂肪酸的食源性分析及活性机理研究进展

支链脂肪酸是一种具有特殊支链结构的饱和脂肪酸,在自然界中广泛存在。与直链脂肪酸相比具有低熔点、低冻点、氧化稳定性和热稳定性好等独特的理化性质以及抗癌、抗炎和降脂等生理活性,使其具有优异的应用特性,有较高的市场价值。本文主要阐述了支链脂肪酸在母乳、畜产品、鱼类制品及其他食品中的分布特点,并对支链脂肪酸抗炎、抗癌、防治缺血及再灌注损伤、降脂的功能活性机理及应用研究进展进行了综述,以期为支链脂肪酸在功能性食品及特殊医学用途配方食品中的应用提供理论参考。     

基于改进最佳缝合线的矿井图像拼接方法

煤矿井下掘进工作面高粉尘、低照度的恶劣环境导致图像信噪比较低,且有效特征点数量严重减少,处理后的图像存在较大色差和噪声,在使用最佳缝合线算法进行图像拼接时出现细节错位、缝合线处过渡不自然或拼接痕迹明显的现象。针对上述问题,提出了一种基于改进最佳缝合线的矿井图像拼接方法。首先,对原始图像进行HSV空间变换,采用改进的Retinex算法对亮度分量进行增强,利用双边滤波函数代替中心环绕函数,以解决亮度差异大处产生的光晕问题,通过增强算法有效提高特征点提取数量。然后,采用SIFT算法提取特征点,并以余弦距离作为匹配度指标;引入像素余弦相似度作为约束项,并采用形态学操作对颜色差异强度进行改进,利用动态规划法对最佳缝合线进行搜索,以避免图像拼接处的错位现象。最后,结合渐入渐出融合算法,使图像过渡平滑,实现煤矿井下掘进工作面的图像融合。模拟井下实际工况环境进行实验验证,结果表明：基于改进最佳缝合线的矿井图像拼接方法与传统最佳缝合线算法相比,避免了颜色差异和噪声引起的错位拼接现象,拼接缝处的图像过渡更加自然,避免了“鬼影”和明显拼接缝的产生,且图像平均梯度提高2.38%,拼接时间提高32.5%,使得融...     

基于图形创意课程的思政教学建设路径研究与实践应用

针对当下艺术设计课程思政教学现状,以图形创意课程的特色为着力点,与思政教学相结合,提出基于图形创意课程的思政教学建设路径。并以武汉设计工程学院视觉传达专业的基础课程“图形创意课程”为例,将思政元素融入到课程教学的各个方面,形成一套完善的思政教学模式,将“立德”与“求知”融合,有效达成课程教学德育目标与智育目标,提升图形创意课程的教学效果,实现知识传授、能力培养和价值引领的有机统一。