基于深度神经网络的分布式智能微电网群间能量优化调度仿真模型

针对微电网并网运行时微电网群弃能较高的问题,设计基于DNN的微电网群间能量优化调度仿真模型。确定微电网能量优化调度仿真参数,提高仿真模型的真实性;基于DNN选取群间能量优化调度目标函数,提高仿真模型的优化调度效果;构建微电网群间能量优化调度仿真模型,缓解微电网并网运行弃能较高的问题,实现微电网群间能量调度的优化。通过仿真实验验证了所设计的基于DNN的微电网群间能量优化调度仿真模型的微电网群弃能在0.01×10³～0.05×10³ kWh范围内波动,弃能更低,能量浪费较少,群间能量优化调度效果较好,具有较好的可行性。     

110kV变电站线路保护越级跳闸事故的思考

110kV变电站线路保护越级跳闸现象会造成严重的安全事故,甚至对人们的生命健康造成威胁.现阶段,这一事故的发生十分频繁,严重影响了变电站的正常运行,因此,需要对事故的发生原因进行深入的探究,以从根本上杜绝线路保护越级跳闸现象的发生.本文主要对变电站线路保护越级跳闸事故进行分析,深入探究其发生的主要原因,从而提出相应的解决措施,以保证变电站的安全、高效运行.