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为了解决电能质量信号处理过程中难以突出信号扰动特征问题,提出一种改进极值型提升格形态小波算法。首先选择形态极值型算子作为预测与更新算子构造最大、最小提升格形态小波;在此基础上,再设计改进极值型提升格形态小波算法进一步突出扰动信号局部极大值与极小值信息;最后利用该算法对扰动信号进行处理并获得其扰动特征的细节系数,在有效抑制采样过程中噪声干扰的同时,突出了信号扰动特征。通过仿真分析算例,验证了该算法具有计算简单、扰动捕捉准确、消噪能力强等特点。 相似文献
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为了解决电能质量信号处理过程中难以突出信号扰动特征问题,提出一种改进极值型提升格形态小波算法。首先选择形态极值型算子作为预测与更新算子构造最大、最小提升格形态小波;在此基础上,再设计改进极值型提升格形态小波算法进一步突出扰动信号局部极大值与极小值信息;最后利用该算法对扰动信号进行处理并获得其扰动特征的细节系数,在有效抑制采样过程中噪声干扰的同时,突出了信号扰动特征。通过仿真分析算例,验证了该算法具有计算简单、扰动捕捉准确、消噪能力强等特点。 相似文献
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在电能质量模糊评价中,选择不同的隶属度函数会导致评价结果出现差异,影响评价的可信度。为避免隶属度函数选择上的主观性,充分利用评价信息,本文提出了一种基于方差—协方差优选组合法的组合隶属度函数。首先选取五种典型的中间型隶属度函数作为优选组合的基础;然后通过方差—协方差优选组合法计算各函数权重并进行最优组合,构造出一个具有普遍适用性的组合隶属度函数;最后利用得到的组合隶属度函数进行模糊评价从而提高评价结果的可信度。应用本文算法对某变电站的电能质量数据进行实证分析和评价,验证了该算法的有效性。 相似文献
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