2007年上半年广西建设用地占用耕地比例同比下降20．95％

2007年1月至6月，广西获批准建设用地占用耕地比例为26．62％，与去年同期相比下降20．95％：同时，获批准建设用地占用未利用地比例为32．04％，与去年同期相比上升24．28％，这表明各地进一步加大了耕地保护力度，减少建设占用耕地。同时，各地扎实推进土地开发整理，落实占补平衡。今年上半年确认新增耕地1930．49公顷。     

一种基于改进遗传算法的网格资源调度策略

首先对网格资源调度的特点、现有遗传算法的局限性进行了分析,在此基础上对遗传算法进行改进;提出一种基于改进遗传算法的网格资源调度策略（GRSS_IGA）,该算法综合考虑资源任务分配量、任务截止时间、任务等待时间及资源利用率等QoS参数;并用马尔可夫理论证明了算法的正确性;最后通过仿真对改进前后两种算法的性能进行比较,实验结果表明改进后的算法降低了时间消耗,提高了资源利用率。     

航空机载新产品研制管理系统的设计与实现

针对航空机载企业的实际需求,设计并实现了航空机载新产品研制管理系统.重点介绍了基于MVC(模型-视图-控制器)设计模式的研制过程管理模块设计.该模块中多个视图使用同一模型,实现了数据层与表示层的分离,具有良好的可扩展性,可维护性;并且安全审计模块保障了机载企业数据信息的安全.     

市容整治 扮靓钦城

<正>新春佳节日益临近,春寒料峭,人群依然熙熙攘攘。行走在钦州市洁净的大街小巷,看着漂亮的高楼、绽绿的树木,市民们无不由衷地感叹:"钦州这几年变化真大呀!道路变干净了,绿色     

省级电网一体化全电量采集系统的设计与应用

节能降损工作对国民经济有着非常重大的意义,而为实现准确的线损计算,采集和计算所有电力设备的供售电量数据,是推行节能降损的必经途径。设计了省级电网一体化全电量采集系统,通过打通所有电压等级、区域的采集系统,实现省内各级电网范围内关口电量数据的分时段、全覆盖、全采集,用全网同期电量数据计算分析各电压等级线损,解决现有应用中区域间、不同电压等级间的采集系统无法实现互联互通的问题。通过在山东省级电网一体化全电量采集系统中应用,实践证明,该系统能够实现网损分析的多维度统计、提高计量采集设备维护效率、促进主网损耗调整至合理范围等有益效果。     

装载机变速器常用超越离合器的分析与比较

超越离合器是目前国产装载机变速器常用的构件。本分析了国内装载机变速器所采用的具有代表性的两种超越离合器的优缺点和失败的主要原因。     

新型电力AMI系统中基于Neural Prophet模型的电力负荷预测与修补研究

针对新型电力系统高级量测体系（AMI）系统中电力负荷异常值与空值的修补问题,提出一种基于Neural Prophet模型的电力负荷预测方法,用预测值修补AMI系统中出现的负荷异常值与空值。通过Neural Prophet模型的趋势模块、季节性模块、自回归模块3个模块组合进行电力负荷精准预测,可解决AMI系统的负荷数据修补问题。在电力负荷数据集上进行实验,结果表明所提方法与负荷预测经典算法相比具有较优的准确性且具有参数可解释的优势。所提方法可对AMI系统中有问题的电力负荷异常数据进行有效修改,对缺失的电力负荷数据进行填补。     

市容整治 扮靓钦城

新春佳节日益临近,春寒料峭,人群依然熙熙攘攘。行走在钦州市洁净的大街小巷,看着漂亮的高楼、绽绿的树木,市民们无不由衷地感叹：“钦州这几年变化真大呀!道路变干净了,绿色越来越多了,城市面貌越来越漂亮。”这是去年钦州市开展以治理“五乱”为重点的大规模市容环境综合整治活动以来取得的实实在在的成果。     

基于改进Prophet算法的短期日负荷预测方法研究

将Prophet算法引入负荷预测领域,并结合XGBoost算法提升Prophet负荷预测准确性。Prophet算法基于时间序列分解及机器学习的拟合,将负荷数据分解为趋势项、周期项、随机波动项3部分,引入XGBoost算法改进Prophet算法对随机波动项的预测,将XGBoost算法对随机波动的预测结果与Prophet算法对趋势项和周期项的预测结果叠加,获得最终的预测结果。该算法适用于用电负荷这种具备一定周期变化特征的序列,易于理解,预测准确性较高。通过某地区用电信息采集系统提供的专公变用户日冻结数据实验验证,结果表明在相同条件下,改进后的算法预测的结果的平均绝对误差百分比较原始的Prophet算法可降低2.5%,同时均方根误差降低幅度可达30.79%,体现出显著的改进效果。