星图识别的一种扩充栅格算法

栅格算法作为一种鲁棒性好、识别率高的星图识别算法,要求星图中不少于6颗星才能进行正常的识别,限制了其在小视场或低星等敏感极限的星敏感器中的应用.针对这种情况,提出了星图识别的扩充栅格算法,该算法将扩充星图法与栅格算法结合,将视场进行有效地扩充,得到了更加丰富的星点信息,同时继承了栅格算法的优势,拥有比现有扩充星图法更强的噪声鲁棒性和更高的识别成功率.依据实际情况建立了仿真环境,并进行了大量实验,验证了算法的实时性和高识别率性能.结果表明:当应用于小视场星敏感器时,扩充栅格算法在位置噪声为1像素时的星图识别成功率大于97.4%,明显优于传统的扩充星图算法,同时其近邻星的识别成功率最高可达到86.7%,也明显优于传统栅格算法.扩充栅格算法更加适用于小视场或低星等敏感极限的星敏感器.     

商务策划学院专业导师制尝试--以2001级商务策划专业为例

本文阐述了重庆工商大学商务策划学院对大学本科学生实施专业导师制的尝试,包括对专业导师制的组织形式、任务、具体做法和实际效果,论述了专业导师制在大学本科教育中的地位和作用,提出了完善大学本科专业导师制的对策建议。     

多处理器实时系统可调度性分析的UPPAAL模型

随着多处理器实时系统在安全性攸关系统中的广泛应用,保证这类系统的正确性成为一项重要的工作.可调度性是实时系统正确性的一项关键性质.它表示系统必须满足的一些时间要求.传统的可调度性分析方法结论保守或者不完备,为了避免这些方法的缺陷,提出使用模型检测的方法来实现可调度性分析.提出了一个用于多处理器实时系统可调度性分析的模板,将与系统可调度性相关的部分包括实时任务、运行平台和调度管理模块都用时间自动机建模,并使用UPPAAL验证可调度的性质是否总被满足.符号化模型检测方法被用于推断可调度性,但是由于秒表触发的近似机制,符号化模型检测方法不能用于证明系统不可调度.作为补充,统计模型检测方法被用于估算系统不可调度的概率,并在系统不可调度时生成反例.此外,在系统可调度时,通过统计模型检测方法获取一些性能相关的信息.     

非计算机专业“网页程序设计”课程教学探讨

本文针对当前中小学已开设信息技术课程的现状,提出了在非计算机专业开设"网页程序设计"课程,部分替代与中小学课程内容重复的"计算机应用基础"的新思路,给出了"网页程序设计"课程的教学内容设置,并对在非计算机专业中如何因材施教及有效地组织教学进行了探讨。     

复杂支撑梁桥中缺陷与边界条件的耦合识别

对各类边界条件的局部劣化梁桥进行了结构分析,引入了弹性铰模拟局部劣化区对梁桥变形的影响,建立了含局部劣化梁的挠曲线近似表达式。在此基础上给出了局部劣化复杂支撑架的物性参数和边界条件进行耦合识别的算法,用有限元结构分析结果模拟传感器埋设占煌挠度实测值,对两端固支超静定梁的断裂参数和边界条件进行耦合识别的算例结果表明,模型构造合理,迭代过程收敛快,算法简便,精度高。     

RL_Spider:一种自主垂直搜索引擎网络爬虫

在分析相关spider技术的基础上,提出了将强化学习技术应用到垂直搜索引擎的可控网络爬虫方法。该方法通过强化学习技术得到一些控制经验信息,根据这些信息来预测较远的回报,按照某一主题进行搜索,以使累积返回的回报值最大。将得到的网页存储、索引,用户通过搜索引擎的搜索接口,就可以得到最佳的搜索结果。对多个网站进行主题爬虫搜索,实验结果表明,该方法对于网络的查全率和查准率都具有较大的提高。     

PCB行业WIP系统的设计与实现

企业资源计划（ERP）是当今世界上最先进的企业管理理论之一。本文介绍了一个主要用于生产管理的应用软件——WIP系统．该系统针对PCB制造企业生产工艺复杂、订单规格繁多的特点而开发,内容包括系统的结构设计和功能设计等。该系统已应用于苏州某PCB企业,取得了良好的效果。     

变频技术与电动机调速

目前,我国电动机总装机容量达4．5亿千瓦,电动机总装机容量占目前总用电量的70％以上,其中近70％的电机拖动的负载是风机、泵类、压缩机等,而其中又有近70％的电机适合进行调速,即有约两亿千瓦的电机处在浪费运行的状态。因此如何实现电动机节能就显得非常重要。文章根据目前应用比较广泛的交流电动机,简单地介绍它的特点,结合以往的调速方式以及各自调速方式的优劣性,分析为什么要采用变频调速,而且如何实现变频调速,以及采用变频调速以后节能的效果。     

各向异性材料导热系数在非主方向上的转换

在研究热弹性问题时，一般对于各向异性材料，总可以找到三个主方向，并获得关于这三个主方向上的材料常数。一般在建立模型时通常将坐标系选择与主方向一致，从而使问题简化。但若坐标系选择与主方向不一致时，则主方向的数据必须经过转换才能适用于这类坐标系。本文给出了导热系数由主方向向非主方向转换的一般表达式。     

一种基于ERNIE的军事文本实体关系抽取模型

针对军事文本实体关系抽取过程中存在的"一句对应多个三元组","一个主语对应多个客体"等问题提出一种基于ERNIE的军事文本三元组抽取模型,在编码层引入ERNIE模型获取每个词的编码序列,参考seq-to-seq解码器的建模方法和BIO序列标注,采用先预测主体,再传入主体标注序列预测客体和二者之间关系的方法实现三元组的抽...