基于STC89C52的高精度数字相位测量方法设计

在电气测量时,为了高精度检测相位,通过过零检相来获取2信号过零点时间间隔,采用脉冲填充法与STC89C52高速单片相结合的测量电路,计算出时间间隔的脉冲个数,进而求得相位差值;并引入锁相倍频电路,使基准填充脉冲随着信号频率而变化,消除了频率变化引起的误差;利用数据选择器对采样通道切换,实现了零点漂移的补偿.结果表明,相位测量精度可达±0.020.     

光声技术在电子器件中的应用

综述了光声技术理论在电子器件中的应用，包括：测量热扩散率，表面缺陷，半导体掺杂浓度，厚度及研究表面电性质等。     

色彩空间中的单幅图像自适应去雾算法EI北大核心CSCD

为解决传统基于暗原色先验的去雾算法在景物边界处出现的白边现象,以及在天空、白云等明亮区域出现的颜色失真的问题,提出一种基于色彩空间的快速去雾算法.首先把暗原色先验值求解中对邻域求最小值操作改为求中值操作;然后根据RGB色彩空间中像素颜色深度变化正好与场景深度变化相对应的关系,引入像素最大值与最小值之差的加权来调整暗原色先验值;再根据阈值来区分是否是明亮区域,修改明亮区域透射率估计的不足;最后在HIS色彩空间复原强度分量和饱和度值,并用直方图拉伸增强强度分量.文中算法无需图像后期修补,能自适应地修改暗原色先验值,实验结果表明了该算法的可行性和有效性.     

退化图像的去雾方法

由于大气的散射作用,雾天的大气退化图像具有对比度低、景物不清晰的特点,给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响.因此,对雾天低对比度图像进行去雾处理有着重要的意义.在大气物理退化模型的基础上,根据雾对景物退化与深度的指数关系,提出了一种去雾算法.该方法仅需单幅退化图像,采用一种景物深度估计法佑算景物深度,并结合运用了亮度调整,最后利用亮度增益曲面对原彩色图像RGB三颜色分量同比增强,保证了色调恒定不失真.实验结果表明:该算法去雾效果显著,操作简单,且色彩自然,速度快,可以实现实时视频去雾的要求.     

单幅图像的快速去雾算法

雾的存在使得户外图像的处理变得困难。雾、霭、烟等现象会使彩色图像退化,对比度降低。介绍了一种单幅图像的去雾新算法,不需要分割图像,直接利用高斯低通滤波器分离出背景空气光,利用改良的暗通道法对大气光进行估计,结合雾天图像的物理模型对图像进行复原,最后再对图像的饱和度进行校正,得到最终的复原效果。该算法的主要优点是速度快,...     

应用型本科人才培养实施通识教育理念下的文科物理教育

在高等教育进入大众化阶段以后,培养高级应用型人才既是地方高校的优势,也是地方高校可持续发展的必然选择.物理通识教育是通识教育的一部分,从物理通识教育教学内容的选取、物理教学环境的熏陶等方面探索如何成功地开设文科物理课程.     

家用机器人的部分遮挡物体的识别

提出家用机器人的一种部分遮挡物体的识别方法。采用基于MCD距离的相关匹配法作为图像相似度的度量方法，将空间移位编码法应用于联合图像编码。这样编码后的二值图像易于光学处理．相关曲面更尖锐，遮挡物体的识别率更高。     

一种提高镜面透反射比自动测试仪测试精度的方法

为了提高镜面透反射比自动测试仪的检测精度,提出在光电倍增管前添加凹面镜作为收集器,并结合小波分析去噪,及双样品法校准。实验结果表明,测试精度高,测量重复性好。     

基于结构光投影的光电混合系统

提出一种基于结构光的光电混合系统。为提高相关识别率,把结构光和基于SDF的相移功率谱相减的联合变换相关器结合起来,完成相关识别。该系统兼有物体的灰度信息和形廓信息,是一种具有广阔应用前景的图像识别系统。     

基于结构光投影的联合变换相关器

提出一种基于结构光的光电混合系统。为提高相关识别率，把结构光和基于SDF的相移功率谱相减的联合变换相关器结合起来，完成相关识别。该系统兼具有物体的灰度信息，又具有物体的形廓信息，是一种很有应用前景的图像识别系统。