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探索茶多酚磁性白蛋白微球的制备工艺,用作治疗肿瘤的新型动脉栓塞制剂。采用喷雾干燥法,以无抗原性的白蛋白为骨架材料,制备茶多酚微球。再将其加入一定的壳聚糖溶液中,同时加入适量磁粉,利用超声波混匀,加入少量戊二醛进行固化,真空干燥后得到茶多酚磁性微球。通过差示扫描量热法对茶多酚微球进行热分析,确认微球制备过程中茶多酚未发生变性。制备茶多酚白蛋白微球的最佳条件为:进风温度110℃、进料速度3.13mL/min、芯壁材比为2∶1、总固形物含量为2%,此时微球包封率最大。通过差示扫描量热法对茶多酚微球和茶多酚原样进行热分析,得到两者有相似的相变峰,表明在微球制备过程中茶多酚未发生变性。茶多酚磁性白蛋白微球的粒径为30μm,符合动脉栓塞制剂要求。采用本方法制备茶多酚磁性微球可行,有望成为新型治疗肿瘤动脉栓塞制剂。 相似文献
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以提升电力负荷预测精度以及实时性为目标,设计粒子群-反向传播神经网络的电力负荷预测方法。该方法预处理历史电力负荷数据,过滤错误数据以及异常数据,归一化处理剩余数据;将归一化处理后数据视为粒子群优化算法的粒子,利用粒子跟踪局部最优值以及全局最优值实现每次迭代过程中粒子速度与位置更新;利用改进非线性动态自适应算法确定最佳惯性权重提升电力负荷预测精度,建立包含输入层、隐含层以及输出层的三层前馈BP神经网络;将粒子群优化算法所输出粒子信息设置为BP神经网络初始阈值以及初始权值训练BP神经网络,直至满足迭代终止条件,输出电力负荷预测结果。选取某电力公司作为实例分析对象,实例分析结果表明,采用该方法预测电力负荷预测精度高于99%,预测时间开销低于150 ms。 相似文献
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外部故障切除后变压器差动保护误动时有发生,目前主要通过改变比率制动的动作区与制动区来防止误动,却给决速切除转换性故障带来不利影响.对差流的谐波进行了详细的仿真分析,依据误动期间三次谐波含量比二次谐波含量大的特点,提出了一种防止外部故障切除后变压器差动保护误动的新算法.该算法在二次谐波制动的差动保护基础上,利用差流中二次谐波和三次谐波占基波的比例构成新的制动判据.通过大量仿真试验,表明该算法简单易行,既能有效防止外部故障切除后变压器误动,也能迅速切除外部故障切除后的转换性故障. 相似文献
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