ANPC五电平矿山高压变频系统研究

为了克服传统三电平变频系统应用于矿山6 kV/10 kV高压调速领域时存在的器件耐压、系统能耗等问题,研究了一种适用于矿山高压变频的有源中点钳位式(ANPC)五电平变频系统,该系统由网侧滤波器、有源前端整流、直流储能单元、能量逆变器以及高压交流电机等部分组成。分析建立了ANPC五电平拓扑的数学模型,重点分析了悬浮电容稳压控制的基本原理。最后,样机实验验证了ANPC五电平变频系统的可行性和高效性。     

基于BP神经网络的可燃混合气体分析方法的研究

介绍了采用热催化传感器在不同的工作温度下,通过BP人工神经网络对可燃混合气体进行分析的新方法.研究和建立了神经网络的结构模型和学习算法,并以3种混合气体为对象进行仿真训练,训练结果可以较好地实现对可燃混合气体的分析.     

基于专家PID控制的井下自动配煤系统设计

本文针对井下配煤过程的多变量大滞后非线性和难建模等特点,设计了一套采用以太网结构的自动配煤系统,并将专家系统和PID相结合的专家PID控制方法应用于该系统中,取得了较好的控制效果。     

基于专家PID控制的井下自动配煤系统设计

针对井下配煤过程的多变量、大滞后、非线性和难建模等特点,设计了一套采用以太网结构的自动配煤系统,并将专家系统和PID相结合的专家PID控制方法应用于该系统中,取得了较好的控制效果。     

基于TMS320F2812的DSTATCOM的研究

为了实现对电网的实时动态无功补偿,笔者提出一种采用高性能数字信号处理器TMS320FE812作为控制核心的DSTATCOM控制器,利用其数据处理能力强、片内外设丰富的特点,实现了信号采样、同步保持、脉冲信号发出及保护等功能。实验结果表明,所设计的控制器具有硬件电路简单、实时性好、功能完善、可靠性高和抗干扰能力强等优点,完全可以满足DSTATCOM的实时性、多功能和多目标协调控制、处理算法复杂等要求。     

基于分布式多子网神经网络的可燃气体分析

根据催化传感器在不同的电场条件下具有不同气体检测灵敏度的特点,介绍了采用单一的热催化传感器在不同的电场强度下,通过分布式多子网神经网络对含未知气体的可燃混合气体进行分析的新方法。应用分布式神经网络,通过训练建立了信号识别的模型,并以3种混合气体为对象进行实验,结果证明了分析方法的可行性。实验表明：该网络在泛化能力与学习速度等均优于BP和RBF网络,其多子网、自动分解任务的特点尤其适用于复杂样本的学习,具有很好的应用前景。     

永磁同步电机转矩脉动占空比最优控制方法

传统直接转矩控制(DTC)在每个控制周期内仅作用单一的电压矢量,存在转矩脉动大和开关频率不固定等缺点。针对上述问题,提出了一种基于占空比优化的永磁同步电机(PMSM)转矩脉动抑制方法。建立了PMSM调速系统的基本数学模型,推导了非零电压矢量和零电压矢量对应的转矩变化率,并指出数字系统的离散化特性和单一的转矩变化趋势是造成转矩脉动过大现象的本质原因。采取占空比优化的方式在一个控制周期内输出一个主矢量和一个零矢量,以单个控制周期内转矩脉动均方值最小为原则,推导并计算出主矢量对应的最优占空比。样机实验结果表明,该方法在保留传统DTC高动态响应的基础上,可以减小电磁转矩脉动、固定开关动作频率,有效地提升了PMSM调速系统的稳态性能。     

基于RBF神经网络的单一催化传感器检测混合气体研究

根据催化传感器在不同的工作温度下具有不同气体检测灵敏度的特点,提出基于恒温检测与RBF神经网络的单一热催化传感器检测可燃混合气体的新方法.采用动态学习算法的RBF神经网络建立了多种可燃气体分析的数学模型.通过对甲烷,一氧化碳和氢气三种气体混合的样本进行实验,结果表明所研究的方法可以较好地实现单一催化传感器对多种可燃混合气体的分析.     

基于新型数据手套手语识别的研究与应用

手语是自然语言的一个组成部分,具有自己独立的词汇和语法体系.本文介绍一种简易的用于汉语手语拼音识别的数据手套,在工控机上对该数据手套手语拼音识别算法进行了设计.结果表明:该数据手套充分考虑了汉语手语的特点,并具有价格便宜、识别准确高等优点.