基于增强SVD和Prony的电力系统谐波检测方法

针对电力系统中存在的谐波污染问题,提出一种基于“自适应定阶法”和“主导系数”的谐波检测法则,大大提高了谐波检测的准确率及检测精度,解决了传统Prony算法对噪声过于敏感,导致检测精度不理想的问题。方案中使用“自适应定阶法”确定了SVD降噪的最佳降噪阶数,有效剥离了信号中的噪声成分,削弱了Prony算法拟合结果中虚假分量的幅值,并通过“主导系数”完成了对非虚假分量的准确筛选。仿真结果表明,该方法能对谐波信号实现有效降噪,信噪比提升19 dB左右,对谐波参数的识别和筛选结果准确、可靠,其中幅值检测误差在0.5%左右,频率的检测误差在0.01%左右,相位的检测误差在0.5%左右。     

利用非平衡等离子体方法将CO2还原成CO的研究

CO2和H2合成CO是CO2化学利用的重要过程,然而,传统的催化转化难以实现高效转化。在室温和大气压下,通过非平衡等离子体对H2和CO2的活化作用,考察了等离子体反应器结构、极间距、放电功率和氢碳比等对CO2转化率、CO选择性和CO2转化的能量效率影响。实验结果表明,在室温和大气压下,用等离子体法可将CO2高效的还原为CO,适当调节上述各参数可提高CO2的转化率。采用管管式等离子体反应器,在放电频率为10kHz、H2与CO2体积进料比为2:1、放电功率为80W、CO2气体体积流量为120mL/min的条件下,CO2转化率为88.2%,CO选择性为100%。